#author("2017-09-27T09:25:21+09:00","default:takataka","takataka")
*SJS2017 ex03 [#f69bd8f1]

課題いっぱいありますが,1回で全部終わらせようという意図ではありません.
自分で進められるひとはどんどん先へ進めたらよいですが.

#contents
**これまでの分 [#kbc5dcd1]

- 以前の分を全て報告してokをもらってから,今回分にすすみましょう.


**課題A [#w83b99ab]

Python + OpenCV 入門

***step1 プログラムを書く [#dd5c8e25]

#gist(f4f1a5309d145883c9a3)

***step2 実行する [#n96ed989]

まず,右の画像を手元に保存します.
&ref(SJS/blackuni3.png);

そして,次のようにプログラムを実行します.
 $ python displayimage.py
hoge.png という画像ができてるので,眺めます
 $ open hoge.png          注1: 以下参照
 $ display hoge.png &    注2: ImageMagick の display コマンドを使う場合

注1:  open は Mac OS X 独自のコマンド.関連づけられているアプリケーションに渡して実行.デフォルトでは「プレビュー」が開く.

OpenCV に関する情報は,http://docs.opencv.org/3.3.0/ などへどうぞ.または,「opencv python ほげ」等でググるのもよいでしょう.

**課題B [#e4ff231e]

Python + OpenCV 入門(2)


上記のプログラムを次のように変更しよう
+ 画像の向きの反転のかわりに,画素値の反転をさせた画像を作り,それを表示&出力する.ヒント: OpenCV+Python では画素値を Numpy の array に格納します.それがわかれば 255 から引くだけなので1行で書けます.
+ 元の画像と,それを上下反転させた画像の平均(両者を足して2で割る)を作り,それを表示したり出力する.
--まずは単純に足して2で割ってみよう.うまくいかず化け猫がでてくるはず.
--うまくいかない理由を考えよう.たとえば img の内容を表示させてみると
#pre{{
In [2]: img
Out[2]: 
array([[[161, 143, 142],
中略
        [160, 152, 152]]], dtype=uint8)
}}
となっていて,dtype が uint8 となっている.これが怪しい.
+元の画像と,それを上下反転させた画像の平均をちゃんと作れるようにしよう.
-- 画素値の入っている np.array の dtype を 変えるのがよいだろう.ヒント:
#pre{{
In [1]: x = np.array([0,100,200], dtype=np.uint8)

In [2]: x
Out[2]: array([0, 100,  200], dtype=uint8)

In [6]: x.dtype
Out[6]: dtype('uint8')

In [7]: y = np.array([100,100,100], dtype=np.uint8)

In [8]: z = x + y

In [9]: z
Out[9]: array([100, 200,  44], dtype=uint8)

In [10]: zz = x.astype(float) + y

In [11]: zz
Out[11]: array([ 100.,  200.,  300.])

In [12]: zz = (x.astype(float) + y)/2

In [13]: zz
Out[13]: array([  50.,  100.,  150.])

In [14]: zz.astype(np.uint8)
Out[14]: array([ 50, 100, 150], dtype=uint8)
}}

**課題C [#x74aa91c]

Python + OpenCV 入門(3)

適当な画像に適当な処理を施すプログラムを作りなさい.ただし,画像の拡大と縮小をする処理を必ず入れること.

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