*視覚認知計算特論2005年度 [#gb05d26d]
-対象： 龍谷大学大学院理工学研究科(前期)
-担当： [[高橋隆史>http://tortoise1.math.ryukoku.ac.jp/~takataka/index-j.html]]
**開講スケジュール [#jeeb1638]
受講者みんなで輪講やってます
+4月12日（火）オリエンテーション，視覚情報処理／パターン認識と主成分分析のカンケイ
+4月19日（火）
--5.1 線形代数のまとめ
---5.1.1 連立1次方程式と行列式
---5.1.2 余因子展開と逆行列
---5.1.3 線形結合，線形独立，ランク
+4月26日（火）
---5.1.4 固有値と固有ベクトル
--5.2 2次形式とその標準形
---5.2.1 2次形式
+5月10日（火）
---5.2.2 転置行列
---5.2.3 直交行列
---5.2.4 対称行列の固有値と固有ベクトル
---5.2.5 対称行列の対角化とスペクトル分解
---5.2.6 2次形式の標準形
+5月17日（火）
---5.2.7 正値対称行列と正値2次形式
--6.1 主成分分析
---6.1.1 主軸変換
+5月24日（火）
---6.1.2 主成分
--これまでのまとめ
--[[視覚認知計算特論/第1回レポート課題]]出題（締切: 6月14日）
+5月31日（火）
--固有値問題の数値解法
+6月7日（火）予定
--6.2 画像の表現
---6.2.1 画像の展開
---6.2.2 画像の基底
---6.2.3 画像の固有空間
+6月14日（火）
--（ちょっと寄り道）画像符号化の話
+6月21日（火）
--6.3 特異値分解
--[[視覚認知計算特論/第2回レポート課題]]出題（締切: 7月12日）
+6月28日（火）
--ニューラルネットワークとその学習アルゴリズム
---ニューロンモデル
---ニューラルネットワーク
---学習アルゴリズム
---パターン認識への応用
---恒等写像学習
---画像圧縮への応用
---恒等写像学習と主成分分析との関連性
+7月5日（火）
--視覚系とその計算モデル
+7月12日（火）
--第2回レポート課題の発表会
+7月19日（火）
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