Vision/2019/ex00

視覚認知計算特論 2019年度演習のための準備について†

この授業では，登場するいくつかの問題を実際にコンピュータを使って解く課題を出します．これに取り組むために，準備が必要です．

次のものが必要になります．

この授業の Slack ワークスペースのアカウント．初回の授業で説明します．
3. に示すソフトウェアが動作するPC環境．
- 自分のもの，研究室のもの，大学の計算機室のもの，いずれでも構いません．
- OSは Windows, macOS, Linux のいずれでも大丈夫です（以下のものが動作するなら他のOSでもあり）．
- 「おすすめの環境構築法」も参考にしてください．
いくつかのソフトウェア／ライブラリ

Python 3 または Python 2.7: Python は，2の系列（2.7が最終バージョン）と3の系列で互換性のない所が少しあります．新規にインストールするなら3系列をおすすめしますが，授業ではどちらを使っても大丈夫なように配慮します．
NumPy: Python で動く科学技術計算ライブラリ．
SciPy: 同じく Python で動く科学技術計算ライブラリ．SciPy の機能は画像の読み書きにのみ使う予定ですので，他のもので代替できるなら不要です（注1）．
gnuplot: matplotlib を使うなら不要です．
iPython（必須ではありません）: どういうものかは自分で調べてみてね
matplotlib（必須ではありません）: Python上でグラフを描いたりできるライブラリ．なくても，テキストファイルにデータを吐いて gnuplot でグラフ描く，等で代替できます．

その1で用意した環境で次のことをやって，結果を Slack で知らせてください．

python のバージョンを確認

$ python  -V     （$はシェルのプロンプトなので入力する必要なし）

NumPy のバージョンを確認

$ python
>>>  import  numpy as np     （>>>はpythonのプロンプトなので入力する必要なし）
>>>  np.__version__

SciPy のバージョンを確認

>>>  import  scipy as sp
>>>  sp.__version__

ここでは，Linux や macOS で python3 というコマンドで Python 3 が動く環境を例に，上記のライブラリをインストールするおすすめの方法を説明します．Python 3 のインストールについては（gnuplot も），ググったりしてください．

仮想環境を作る．仮想環境って何？というひとは，「python 仮想環境 venv」あたりでググるとよいでしょう．
```
$ python3 -m venv ~/venv/vision2019
```
ここでは，ホームディレクトリの下の venv というディレクトリの下に vision2019 というディレクトリを作って，そこに関係のファイル一式を置くことにしているが，この場所は任意なので好きにしたらよい．ここには，これからインストールするライブラリなどが置かれる．自分で作るプログラムなどはこことは別の場所に置く．
vision2019 仮想環境を activate する．
```
$ source ~/venv/vision2019/bin/activate
(vision2019) $
```
上記のように，シェルのプロンプトが変わるはず．この source コマンドはこれから何度も実行することになるので，alias の設定とかしとくと楽．
仮想環境を抜けるときは次のようにする．
```
(vision2019) $ deactivate
$
```
仮想環境内では，python3 ではなく python で Python 3 が起動する
```
(vision2019) $ python -V
Python 3.7.0
```

pip コマンドを使って必要なライブラリをインストールする．これらは，この仮想環境の中でのみ使えるようになる．

(vision2019) $ pip install numpy    （NumPyのインストール）
(vision2019) $ pip install scipy ipython matplotlib   （その他まとめてインストール）

ちなみに，OpenCV の python インタフェイスは次のようにすれば入ります
```
(vision2019) $ pip install opencv-python
```