TLAB(高橋研究室)のページ
TLAB は,龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程 にある,高橋が主催する研究室です.
- 卒業論文/学位論文リスト
- 研究室の GitHub(研究室メンバー限定アクセス)
- 研究室の Google Drive(研究室メンバー限定アクセス)
研究室配属に関して
2026年度後期から2027年度にかけてTLABで特別研究を行いたいひとを募集中です(募集は終了しました). 興味のある方はぜひ次のようなことをしてください
- 2026年07月17日(金)の説明会に参加
- 次のものを読んだり関連の情報をいろいろ探したりする
- 説明会配付資料(PDF)
- ↓の最近のテーマ例や 卒業論文/学位論文リスト
- takataka と直接または Teams を利用して話す
最近の卒業研究のテーマ例
修士論文を含む学位論文の正式なタイトルや概要等を知りたい方は,卒業論文/学位論文リスト をご参照ください.
2025年度
- 学習なしで画像を領域分割する(zero-shot セグメンテーション)
- 視覚-言語モデルを用いて画像認識(CLIPを用いた few-shot 画像分類)
- 画像基盤モデルをうまく使う方法を探る(Vision Transformer の Parameter Efficient Fine-Tuning)
- 顔画像の髪色を変えたり高齢化させたりひげ生やしたり(生成モデルを用いた画像編集)
- 単語で指定した物体を画像から検出する(Open-Vocabulary 物体検出)
- スポーツの動作を識別させたい(姿勢推定と動作識別)
- 歩行動画から異常を検出したい(姿勢推定と異常検出)
- 服の写真から似た服を検索したい(類似画像検索)
2024年度
- 農場のイチゴの写真からイチゴを検出した(物体検出)
- 正解の分からないデータも活用して学習させたい(半教師あり学習)
- 画像の特徴をうまくとらえる学習手法を作りたい(Contrastive Learning)
- ニューラルネットの扱うデータやネットワーク自身の情報を圧縮する(量子化)
- 画像中の物体や風景を領域分割する(セマンティックセグメンテーション)
- 歩行者の異常を検出したい(異常検出)
2023年度
- 画像の異常検出
- 画像識別するニューラルネットをだます方法
- 生成画像を用いて画像識別モデルを学習させる
- 顔画像の情報を圧縮するニューラルネットの構造
- 顔画像のセグメンテーション
- 画像生成による動画編集のアルゴリズム
- 学習済みニューラルネットのパラメータにノイズを加えると…
2022年度
- 画像生成するニューラルネットを用いて,一部が隠れた顔画像を補完しよう
- 機械学習手法を用いてコンピュータネットワークの異常を検知できるか?
- 物体検出するニューラルネットは Segway を検出できるようになるか? 自転車やバイクと間違えないか?
- くずし字を認識するニューラルネットを,少ないデータで学習させるには
- 他
2021年度
- 顔画像を生成するニューラルネットがどんな特徴表現を獲得しているのか解析しよう
- ニューラルネットが獲得した特徴の分布を考慮した画像識別 〜 犬猫37種の識別 〜
- じゃんけん画像の認識
- 顔画像の超解像 〜 ごく小さく写った顔画像を高精細に拡大したい 〜