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パターン情報処理 2018年度 [edit]

  • 対象: 龍谷大学理工学部(前期)
  • 担当: 高橋隆史
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい.

News [edit]

このウェブサイト共通のNews

  • 2017-11-03 2018年度にTLABで特別研究を行いたいひと募集中 終了しました.詳細はこちら
  • 2017-10-28 2017-10-29 に瀬田学舎龍谷祭とあわせて理工学部研究室公開を実施します.高橋の研究室も, 「画像で遊ぼう!/脳の仕組みをまねて賢くなるコンピュータ」というテーマで参加します.きてね〜 (^^)/

PIP/2018のNews [edit]

  • 2018-04-15 第1回の宿題を龍谷moodle上で返却しています.↑のリンクをたどって確認してください.
  • 2018-03-29 とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子が知りたいひとは PIP/2017 へどうぞ

スケジュール [edit]

講義資料は授業当日以降に公開します.予習したいという人は,PIP/2017 を参考にしてください.

月/日テーマサブテーマリンク
104/10導入/表現(1)パターン情報処理とは/標本化と量子化講義資料
204/17表現(2)データ圧縮講義資料
304/24表現(3)情報量と符号化講義資料
405/01分析・変換(1)ベクトルの直交展開講義資料
505/08分析・変換(2)画像圧縮への応用例,アナログ信号講義資料 宿題
605/15分析・変換(3)フーリエ級数展開講義資料 宿題
705/22分析・変換(4)スペクトル講義資料 宿題
805/29分析・変換(5)標本化定理,離散フーリエ変換講義資料 宿題

以下は2017年度の内容です

月/日テーマサブテーマリンク
104/11導入/表現(1)パターン情報処理とは/標本化と量子化講義資料
204/18表現(2)データ圧縮講義資料
304/25表現(3)情報量と符号化講義資料
405/02分析・変換(1)ベクトルの直交展開講義資料
505/09分析・変換(2)画像圧縮への応用例,アナログ信号講義資料
605/16分析・変換(3)フーリエ級数展開講義資料
705/23分析・変換(4)スペクトル講義資料 宿題の補足
805/30分析・変換(5)標本化定理,離散フーリエ変換講義資料 宿題の補足
906/06応用例(1)フィルタリング講義資料
1006/13応用例(2)画像処理いろいろ講義資料 おまけ
1106/20PRとML(1)パターン認識・機械学習とは講義資料
1206/27PRとML(2)教師あり(回帰)講義資料 宿題
1307/04PRとML(3)教師あり(識別)講義資料 宿題
1407/11PRとML(4)ニューラルネット講義資料
1507/18PRとML(5)教師なし学習講義資料
08/01定期試験問題(学内アクセス限定)

サブページリスト [edit]


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Last-modified: 2018-05-24 (木) 18:53:30 (3d)