パターン情報処理 2018年度 †[edit]
- 対象： 龍谷大学理工学部(前期)
- 担当： 高橋隆史
- この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
このウェブサイト共通のNews †
PIP/2018のNews †[edit]
講義資料は授業当日以降に公開します．予習したいという人は，PIP/2017 を参考にしてください．
| 回 | 月/日 | テーマ | サブテーマ | リンク |
| 1 | 04/10 | 導入／表現(1) | パターン情報処理とは／標本化と量子化 | 講義資料 |
| 2 | 04/17 | 表現(2) | データ圧縮 | 講義資料 |
| 3 | 04/24 | 表現(3) | 情報量と符号化 | 講義資料 |
| 4 | 05/01 | 分析・変換(1) | ベクトルの直交展開 | 講義資料 |
| 5 | 05/08 | 分析・変換(2) | 画像圧縮への応用例，アナログ信号 | 講義資料 宿題 |
| 6 | 05/15 | 分析・変換(3) | フーリエ級数展開 | 講義資料 宿題 |
| 7 | 05/22 | 分析・変換(4) | スペクトル | 講義資料 宿題 |
| 8 | 05/29 | 分析・変換(5) | 標本化定理，離散フーリエ変換 | 講義資料 宿題 |
| 9 | 06/05 | 応用例(1) | フィルタリング | 講義資料 宿題 |
| 10 | 06/12 | 応用例(2) | 画像処理いろいろ | 講義資料 宿題 |
| 11 | 06/19 | PRとML(1) | パターン認識・機械学習とは | 講義資料 宿題 |
| 12 | 06/26 | PRとML(2) | 教師あり（回帰） | 講義資料 宿題 |
| 13 | 07/03 | PRとML(3) | 教師あり（識別） | 講義資料 宿題 |
| 14 | 07/10 | PRとML(4) | ニューラルネット | 講義資料 宿題 |
| 15 | 07/17 | PRとML(5) | 教師なし学習 | 講義資料 宿題 |
| 休 | 07/24 | （集中補講日） | | |
| 試 | 07/31 | 定期試験 | | 過去問は↑のGoogleDriveへ |
サブページリスト †[edit]
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