Data/2023/ex11 の履歴(No.1)

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  • 1 (2023-11-14 (火) 16:38:36)
  • 2 (2023-11-14 (火) 16:43:13)
  • 3 (2023-11-21 (火) 13:19:57)
  • 4 (2023-11-21 (火) 15:43:52)
  • 5 (2023-11-25 (土) 20:16:09)
  • 6 (2023-11-26 (日) 12:23:17)

データ分析 2023年度 ex11†

工事中

Quiz†

授業時間中に Moodle 上でQuiz（小テスト）を行います． 開始時刻等は授業時間中にお知らせします． Moodle へのアクセスの仕方については，第1回のページ へ

Notebookと授業動画†

今回の Notebookと授業動画 のうち「★要予習★」のものは，授業開始までに予習しているはずです． もしもまだの場合，まずはそれらの notebook を実行し動画を視聴してください．

練習X1†

回帰分析手計算 - 手計算すること．電卓やコンピュータは使用禁止です．

2つの変数 \( x \) と \( y \) の値のサンプルが \( (x_n, y_n) \) （ \( n = 1, 2, 3, 4, 5 \) ）と 5 つ得られたとする． それぞれの値は下表の通りである．\( x \) を説明変数，\( y \) を被説明変数として回帰分析を行うものとして，次の問に答えなさい．

(1) 回帰直線の傾きを \( a \)，切片を \( b \) とおくとき，\( a, b \) が満たす方程式を求めなさい．

(2) (1) で求めた方程式を解いて，\( a, b \) の値を求めなさい．

(3) (2) の結果に基づくと，\( x = 4 \) のときの \( y \) の値はいくつと予測されるか答えなさい．

(4) (2) の結果に基づくと，\( x \) の値が \( 2 \) 大きくなると \( y \) の値はいくつ大きくなると予測されるか答えなさい．

練習X2†

自分でスプレッドシートのファイルを作って↑の検算をしよう

練習X1の結果を表計算ソフト（Google スプレッドシート）を使って検算しましょう． これまで Google スプレッドシートを使う際は Google Classroom 上に添付されたファイルをいじっていましたが，ここでは，自分で Google スプレッドシートのファイルを新規作成してもらいます． Classroom への提出の必要はありません．

(1) 次のようにして Google スプレッドシートのファイルを新規作成．

1. 自分の GoogleDrive 上の「マイドライブ」を開く．https://drive.google.com/drive/my-drive
2. 左上の「＋新規」を押し，「Google スプレッドシート」を選択すると，スプレッドシートが新規作成されて開く．
3. 「無題のスプレッドシート」という名前が付いているはず．名前の部分をクリックしていじれば変更できる．
4. スプレッドシートを適当にいじってから閉じる．ブラウザのタブを閉じればよい．保存は自動．
5. 「マイドライブ」から作成したスプレッドシートを開けることを確認．

(2) スプレッドシートを使って練習X1の検算をしよう

1. セルにデータの値を入力
2. LINEST関数を使って回帰係数の値を求める
3. 散布図 + トレンドラインを描く

宿題†

次のことを次回の授業までに必ずやっておいてください．

1. ex09 の ★要予習★