Data/2023

データ分析 2023年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程（1年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大 Teams 上のこの科目のチーム: 参加法は こちら に書いてあります．
  • この科目の Moodle コース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • Google Classroom のこの科目のクラス 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2023-08-31 このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は Data/2022 へどうぞ．

このウェブサイト共通のNews†

• 2023-08-12 この日に瀬田1号館の計画停電が予定されているため，このウェブサーバ www-tlab.math.ryukoku.ac.jp は前日夜から当日夜まで停止します．TLabMoodleも． その後もしばらくの間は，メンテナンスのために長時間停止する場合があります．

• 2023-07-18 TLABで2023年度後期-2024年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中． 詳細はこちら

• 2023-07-01 高橋研メンバーが画像の認識・理解シンポジウム MIRU2023で発表します．

  7月26日水 11:45-13:00 OS2B: オーラル2B（異常検知・車載／ロボットビジョン・医用画像処理） & 同日 14:30-16:30 のインタラクティブセッション
  OS2B-S9: 中世古真吾，高橋隆史 (龍谷大)，「CNNから抽出した画像特徴量の線形回帰に基づく画像の異常検出」

• 過去のNews

進行†

注意†

• 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
  • 授業動画一覧 デフォルトではファイル名のリストですが，右上のアイコン（三みたいなの）をクリックして「タイル」（田みたいなの）に変更するとサムネイル画像が表示されます．
  • この授業の動画は，Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook は GitHub リポジトリ に置いてあります
  • notebook の扱い方については，第1回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

ex01 0922(Fri) オリエンテーションと準備(1)†

• 授業のページ Data/2023/ex01

ex02 0929(Fri) オリエンテーションと準備(2)†

• 授業のページ Data/2023/ex02

ex03 1006(Fri) 度数分布とヒストグラム / データの代表値(1)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 度数分布とヒストグラム

  ex03notebookA.ipynb + 説明動画 (21m)

  ★要予習★ データの代表値(1)

  ex03notebookB.ipynb + 説明動画 (24m)

• 授業のページ Data/2023/ex03

ex04 1013(Fri) データの代表値 (2)(3)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ データの代表値(2)

  ex04notebookA.ipynb + 説明動画 (13m)

  ★要予習★ データの代表値(3)

  ex04notebookB.ipynb （動画なし）

• 授業のページ Data/2023/ex04

ex05 1020(Fri) 散布図と相関†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 散布図と相関(1)

  ex05notebookA.ipynb + 説明動画 (30m)

  ★要予習★ 散布図と相関(2)

  ex05notebookB.ipynb + 説明動画 (13m)

  Google Sheets で散布図を描こう

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (6m)

• 授業のページ Data/2023/ex05

ex06 1027(Fri) データの正規化（標準化）/ 回帰分析入門(1)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ データの正規化（標準化）

  ex06notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)

  データの正規化の実習

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (12m)

  回帰分析入門(1) 表計算ソフトに頼ってやってみよう

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (17m)

• 授業のページ Data/2023/ex06

お休み 1103(Fri) 文化の日 & 深草龍谷祭†

ex07 1110(Fri) 回帰分析入門(2) 回帰分析とは／最小二乗法†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ データの正規化（標準化）

  ex07notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)

• 授業のページ Data/2023/ex07

ex08 1117(Fri)†

ex09 1124(Fri)†

ex10 1201(Fri)†

ex11 1208(Fri)†

ex12 1215(Fri)†

ex13 1222(Fri)†

ex14 0112(Fri)†

ex15 0119(Fri)†

exam 0126(Fri)†

takataka

龍谷大学
　先端理工/数理
　　高橋隆史
　　　時間割/2023

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