MVA/2022 の履歴(No.15)

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• MVA/2022 へ行く。
  • 1 (2022-09-05 (月) 22:15:31)
  • 2 (2022-09-05 (月) 22:18:39)
  • 3 (2022-09-12 (月) 15:33:54)
  • 4 (2022-09-14 (水) 15:56:29)
  • 5 (2022-09-14 (水) 15:57:13)
  • 6 (2022-09-15 (木) 11:41:31)
  • 7 (2022-09-19 (月) 18:12:39)
  • 8 (2022-09-22 (木) 12:38:33)
  • 9 (2022-09-22 (木) 19:19:59)
  • 10 (2022-09-26 (月) 10:15:02)
  • 11 (2022-09-29 (木) 10:16:35)
  • 12 (2022-10-02 (日) 20:33:22)
  • 13 (2022-10-04 (火) 20:56:47)
  • 14 (2022-10-05 (水) 22:18:10)
  • 15 (2022-10-06 (木) 10:28:21)
  • 16 (2022-10-09 (日) 14:29:29)
  • 17 (2022-10-09 (日) 23:14:20)
  • 18 (2022-10-11 (火) 15:33:44)
  • 19 (2022-10-18 (火) 17:17:00)
  • 20 (2022-10-23 (日) 16:41:03)
  • 21 (2022-10-25 (火) 00:53:19)
  • 22 (2022-10-28 (金) 12:04:11)
  • 23 (2022-10-31 (月) 22:38:08)
  • 24 (2022-11-01 (火) 10:04:52)
  • 25 (2022-11-01 (火) 13:12:15)
  • 26 (2022-11-03 (木) 08:45:43)
  • 27 (2022-11-09 (水) 22:22:19)
  • 28 (2022-11-10 (木) 12:44:01)
  • 29 (2022-11-14 (月) 10:41:52)
  • 30 (2022-11-20 (日) 12:46:39)
  • 31 (2022-11-26 (土) 17:57:53)
  • 32 (2022-12-03 (土) 18:45:36)
  • 33 (2022-12-07 (水) 20:56:39)
  • 34 (2022-12-08 (木) 12:55:52)
  • 35 (2022-12-13 (火) 19:22:58)
  • 36 (2022-12-21 (水) 15:43:49)
  • 37 (2023-01-07 (土) 13:52:46)
  • 38 (2023-01-13 (金) 14:25:32)

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多変量解析及び演習 2022年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （2年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大Teams上のこの科目のチーム 参加法は↓の「大事なお知らせ」に書いてます
  • この科目のMoodleコース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）
  • 学習の参考になる情報

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2022-09-14 大事なお知らせ
  • この科目の授業は主に 1-542 情報実習室で行います．初回はそちらへ集合してください． また，ノートPCを持参してください．
  • 龍大Teams上のこの科目のチーム に初回の授業までに参加しておいてください．手順は↓の通り

    Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」を求められたら→を入力: 5w5m3h8

• 2022-09-05 このページを作成．まだないようがないよう．

このウェブサイト共通のNews†

• 2024-08-12 この日に瀬田学舎の計画停電が予定されているため，このウェブサーバ www-tlab.math.ryukoku.ac.jp や TLabMoodle は前日夜から当日夜まで停止します．再起動後も，しばらくの間はメンテナンスのために長時間停止する場合があります．

• 2024-07-12 TLABで2024年度後期-2025年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中． 募集は終了しました．詳細はこちら

• 2024-03-07 このウェブサーバ www-tlab とその上にある TLAB Moodle のアップデートを行いました．Moodle は見た目も結構変わってます．

• 過去のNews

進行†

注意†

• 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
  • この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
  • 授業動画一覧
• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook の扱い方については，第1回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

ex01 0922(Thu) オリエンテーションと準備†

• 授業のページ MVA/2022/ex01
• Notebook
  • ex01notebookA.ipynb 多変量解析とは
  • ex01notebookB.ipynb ［復習］回帰分析 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
  • ex01notebookC.ipynb 演習課題

ex02 0929(Thu) 回帰分析の復習†

• 授業のページ MVA/2022/ex02
• Notebook
  • ex02notebookA.ipynb ［復習］回帰分析
  • ex02notebookB.ipynb Python + NumPy で行列の計算
  • ex02notebookC.ipynb ［演習課題］単回帰分析

ex03 1006(Thu) 重回帰分析(1)†

• 授業のページ MVA/2022/ex03
• Notebook
  • ex03notebookA.ipynb 重回帰分析(1)
  • ex03notebookB.ipynb 演習課題
  • ex03notebookC.ipynb 演習課題

ex04 1013(Thu)†

ex05 1020(Thu)†

ex06 1027(Thu)†

ex07 1103(Thu)†

祝日ですが授業実施日です ;_;

ex08 1110(Thu)†

ex09 1117(Thu)†

ex10 1124(Thu)†

ex11 1201(Thu)†

ex12 1208(Thu)†

ex13 1215(Thu)†

ex14 1222(Thu)†

ex15 0112(Thu)†

おまけ課題†

• MVA/2022/omake