Data/2021/ex02 の履歴(No.2)

• 履歴一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• Data/2021/ex02 へ行く。
  • 1 (2021-09-12 (日) 17:04:12)
  • 2 (2021-09-12 (日) 20:09:08)
  • 3 (2021-09-12 (日) 20:39:36)
  • 4 (2021-09-14 (火) 16:13:47)
  • 5 (2021-09-14 (火) 19:59:22)
  • 6 (2021-09-15 (水) 18:03:41)
  • 7 (2021-09-20 (月) 10:26:49)
  • 8 (2021-09-23 (木) 23:18:15)
  • 9 (2021-09-24 (金) 05:16:48)
  • 10 (2021-09-25 (土) 17:04:49)
  • 11 (2021-09-28 (火) 10:38:00)

データ分析 2021年度 ex02†

工事中

この授業の Moodle コース へ参加する†

この授業では，小テスト等に Moodle という仕組みを使うことがあります． 使えるようになろう．

(1) こちら （工事中） をたどって TlabMoodle （高橋が運営している Moodle サーバ） 上のこの科目のコースへアクセス．

• アクセスの際に，「学籍番号@mail.ryukoku.ac.jp」とは別のGoogleアカウントにログインしているとうまくいかないかもしれません． 大学Googleアカウントを利用する方法
• Data/2021 ページ上部の「この科目のMoodleコース」からもたどれます

(2) 以下のような画面になる．試しに「戦争だ！」をクリックして投票しよう（アンケートです）．

課題A†

大津市の10月1日の気温の度数分布

(1) 動画を視聴する． この課題では，「CSVという形式のファイルを自分のPCにダウンロードして，それを Google Spread Sheet にインポートする」ということをやります． まずは，以下の動画を視聴してください．

Data2021-02-movie1 CSVの話 (10m)

(2) CSV ファイルをダウンロードする．

ex02_temp1980-2019Oct01.csv を右クリック → 「リンク先を別名で保存」 → 適当な場所に保存

• トラックパッド等で右ボタンがない場合は，「CTRLキー押しながらクリック」
• win/macとも，デフォルトの保存先は「自分のホームディレクトリの中の「ダウンロード」フォルダ」でしょう

(3) Google Classroom のこの課題のスプレッドシートを開き，そこに上記のCSVファイルをインポートする．

「新しいシートを挿入する」で

(4) 「シート1」と別のシートができるはずなので，その中身を確認．

インポートしたCSVファイルの中身は，1980年から2019年までの40年間の大津市の気温のデータです．各列の意味は，次の通り．

• year: 年
• average: その年の10月1日の日平均気温
• max: 同最高気温
• min: 同最低気温

(3) スプレッドシートの「シート1」の範囲 A7:C7 に，その上のセルの説明に合った値が入るように，計算式を書いてください． 例えば，「最低気温の平均」には，1980年から2019年までの最低気温の平均値が表示されるようにしてください．

(4) A10,B10 から下に，日平均気温の度数分布表を作りましょう． 階級の値は，16, 18, 20, 22, 24, 26 としてください．

Google Colab を使えるようになる†

この授業の講義資料等の一部では，Google Colab という仕組みを使います． 以下に説明動画がありますので，その説明にしたがって Notebook を閲覧・実行してみてください．

• 説明動画
• colab_intro.ipynb