MVA/2022 の履歴(No.30) - takataka

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多変量解析及び演習 2022年度†

対象: 龍谷大学先端理工学部（2年後期）
担当: 高橋隆史
リンクいろいろ
- この科目の履修要項等は Webシラバスを参照して下さい．
- 龍大Teams上のこの科目のチーム参加法は↓の「大事なお知らせ」に書いてます
- この科目のMoodleコース第1回の授業で参加法を説明します．詳しくはこちら．
- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）
- 学習の参考になる情報

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

2022-11-01 1110木 ex08 に小テストを実施します．詳細は授業中に説明します
2022-10-28 なんとなく，進行の授業回ごとの項目の並び順をこれまでと逆にしてみました．Moodle の方も．
2022-10-11 学習の参考になる情報に参考図書などの情報を追記しておきました
2022-09-14 大事なお知らせ
- この科目の授業は主に 1-542 情報実習室で行います．初回はそちらへ集合してください． また，ノートPCを持参してください．
- 龍大Teams上のこの科目のチーム に初回の授業までに参加しておいてください．手順は↓の通り
  Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」を求められたら→を入力: 5w5m3h8
2022-09-05 このページを作成．まだないようがないよう．

このウェブサイト共通のNews†

2024-08-12 この日に瀬田学舎の計画停電が予定されているため，このウェブサーバ www-tlab.math.ryukoku.ac.jp や TLabMoodle は前日夜から当日夜まで停止します．再起動後も，しばらくの間はメンテナンスのために長時間停止する場合があります．

2024-07-12 ~~TLABで2024年度後期-2025年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．~~ 募集は終了しました．詳細はこちら

2024-03-07 このウェブサーバ www-tlab とその上にある TLAB Moodle のアップデートを行いました．Moodle は見た目も結構変わってます．

過去のNews

進行†

注意†

動画は，Microsoft Stream で配信してます．
- この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます．ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
- 授業動画一覧
拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
- notebook の扱い方については，第1回のページの Google Colab を使えるようになるを参照してください
- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

ex15 0112(Thu)†

ex14 1222(Thu)†

ex13 1215(Thu)†

ex12 1208(Thu)†

ex11 1201(Thu)†

ex10 1124(Thu) 判別分析(1)†

授業のページ MVA/2022/ex10
Notebook
- ex10notebookA.ipynb 判別分析 (1)
- ex10notebookB.ipynb ライブラリを使って判別分析してみよう
- ex10notebookC.ipynb 演習問題

ex09 1117(Thu) 多次元（多変量）正規分布(2)†

授業のページ MVA/2022/ex09
Notebook
- ex09notebookA.ipynb 多次元（変量）正規分布 (2)
- ex09notebookB.ipynb 演習問題 - 多次元正規分布ともっと親しくなろう

ex08 1110(Thu) これまでのまとめ†

小テストを実施予定．詳細は授業中に説明します

授業のページ MVA/2022/ex08
Notebook
- ageestimation.ipynb 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定
- catPCA.ipynb 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮，再構成，生成

ex07 1103(Thu) 多次元（多変量）正規分布(1)†

祝日ですが授業実施日です ;_;

授業のページ MVA/2022/ex07
Notebook
- ex07notebookA.ipynb 多次元（変量）正規分布 (1)
- ex07notebookB.ipynb 演習問題 - 多次元正規分布と親しくなろう

ex06 1027(Thu) 主成分分析(2)†

授業のページ MVA/2022/ex06
Notebook
- ex06notebookA.ipynb 主成分分析(2)
- ex06notebookB.ipynb Python + NumPy で主成分分析をやってみよう ver.2
- ex06notebookC.ipynb 演習課題

ex05 1020(Thu) 主成分分析(1)†

授業のページ MVA/2022/ex05
Notebook
- ex05notebookA.ipynb 主成分分析(1)
- ex05notebookB.ipynb Python + NumPy で主成分分析をやってみよう
- ex05notebookC.ipynb 演習課題

ex04 1013(Thu) 重回帰分析(2)†

授業のページ MVA/2022/ex04
Notebook
- ex04notebookA.ipynb 重回帰分析(2)
- ex04notebookB.ipynb 演習課題

ex03 1006(Thu) 重回帰分析(1)†

授業のページ MVA/2022/ex03
Notebook
- ex03notebookA.ipynb 重回帰分析(1)
- ex03notebookB.ipynb 演習課題
- ex03notebookC.ipynb 演習課題

ex02 0929(Thu) 回帰分析の復習†

授業のページ MVA/2022/ex02
Notebook
- ex02notebookA.ipynb ［復習］回帰分析
- ex02notebookB.ipynb Python + NumPy で行列の計算
- ex02notebookC.ipynb ［演習課題］単回帰分析

ex01 0922(Thu) オリエンテーションと準備†

授業のページ MVA/2022/ex01
Notebook
- ex01notebookA.ipynb 多変量解析とは
- ex01notebookB.ipynb ［復習］回帰分析 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
- ex01notebookC.ipynb 演習課題

おまけ課題†

MVA/2022/omake