機械学習I/II 2023年度 おまけ課題†
はじめに†
ここにはおまけ課題があります．おまけですので，やらなくても減点はありません．やると棒茄子？ お好みの課題をやってみてね．一部，つづき物になっているのもあります．
それぞれの課題について，やったひとは授業時間中に takataka に見せてね．
おまけ01 Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門†
期限: 「機械学習I」第3回まで．
omake01.ipynb を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．
おまけ02 画像生成AIを触ってみよう†
期限: 「機械学習I」第3回まで．
テキストから画像を生成するAIを触ってみましょう．ここでは，Stable Diffusion と DALL·E というサービスのデモを動かしてみることにします．
この科目のチームの「ch03 いろいろ」チャネルに，この課題に関する指示がありますので，そちらも参照してね．
Stable Diffusion†
- https://stablediffusionweb.com/#demo へ
- テキストボックスに「プロンプト」（生成してほしい画像を表すテキスト）を入力して，Generate image ボタンを押します．試しに
an introvert girl with long pink hair playing an electric guitar
というプロンプトで生成させてみましょう．ランダムな要因がありますので，同じプロンプトでも実行のたびに異なる画像が生成されます．
- manga または anime という語を追加して an introvert manga girl with ... とすると，後藤ひとりっぽくなる...かもしれません．
- 生成した画像は，右クリックして「名前をつけて保存」とかすれば手元に保存できます．
ちなみに...
DALL·E†
OpenAI 社の画像生成AIのサービス
- https://openai.com/product/dall-e-2 で「Try DALL·E」をクリック
- OpenAI のアカウントを作成してサインインすることが求められる．大学の Google アカウントを利用するなら，Email address に ID@mail.ryukoku.ac.jp を指定して「Continue with Google」をクリック．
- テキストボックスにプロンプトを入力して「Generate」．無料では月に15回までしか実行できないので注意．
- こちらは，画像をアップロードして，編集したり，類似画像を生成したり，辻褄が合うように画像の周囲を生成させたりできます（アップロードした画像は今後の学習に使われることになりますので，自分や他人のプライバシーに関わるものや他人の著作物をアップロードしないように）．この 画像をアップロードして，周囲を生成させてみてください．やり方がわからなければ尋ねてね．
- 生成した画像は，右上のダウンロードボタンをクリックして保存できます．プロンプトを含んだファイル名になるようです．
もっといろいろ試したいひとは...†
上記の二つのサービスは，無料の範囲で使っていることもあって，品質も生成速度も今ひとつです．
また，最先端では，技術的により進んだこと，例えば，人物の姿勢を指定した生成，特定のキャラクターに特化したモデルを利用して好きなポーズの推しキャラを生成，動画を生成，といったこともできるようになっています．興味のあるひとは，次のようなことを考えるとよいでしょう．
- 課金する．上記の二つの他にも様々なサービスがあります．
- 自前のコンピュータで画像生成できるように環境を整える．高速なGPUを備えたPCを用意して，プログラムが動くように環境を整えて，学習済みモデルを入手して...
- 大学の設備を利用する．そういう環境に触れられそうな研究室に行く
Python に関する情報†
自分のPCで Python プログラミングできるようにしたい？†
ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが，自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは，数理・情報科学課程3年次の科目「数理情報演習」 SJE/2023 の「Python環境のセットアップ」 が参考になるかもしれません．
このページで説明している以外にもいろんなやり方があります．
Python プログラミングについてもっと学びたい†
というひとは，書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり，オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう．
「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ．授業動画を見たいというひとは相談してください．
Python の初歩 Colab notebook†
- Pythonの初歩(1) 数値と変数，for文，if文 python01.ipynb
- Pythonの初歩(2) 文字列，リスト，ディクショナリ python02.ipynb
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