ここにはおまけ課題があります.おまけですので,やらなくても減点はありません.やると棒茄子? お好みの課題をやってみてね.一部,つづき物になっているのもあります. それぞれの課題について,やったひとは授業時間中に takataka に見せてね.
期限: 「機械学習I」第3回まで.
omake01.ipynb を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
Python 初心者は,Python の初歩 Colab notebook もどうぞ.
期限: 「機械学習I」第3回まで.
テキストから画像を生成するAIを触ってみましょう.ここでは,Stable Diffusion と DALL·E というサービスのデモを動かしてみることにします. この科目のチームの「ch03 いろいろ」チャネルに,この課題に関する指示がありますので,そちらも参照してね.
というプロンプトで生成させてみましょう.ランダムな要因がありますので,同じプロンプトでも実行のたびに異なる画像が生成されます.an introvert girl with long pink hair playing an electric guitar
ちなみに...
OpenAI 社の画像生成AIのサービス
ID@mail.ryukoku.ac.jp のアカウントを作った場合に,人によって初期のクレジットが 0 になるケースがあるようです.おまけ課題としては,Stable Diffusion の方だけでも構いません. クレジットがある人はこっちも試してみてね.個人の Gmail アカウントで試す手もあります.
上記の二つのサービスは,無料の範囲で使っていることもあって,品質も生成速度も今ひとつです. また,最先端では,技術的により進んだこと,例えば,人物の姿勢を指定した生成,特定のキャラクターに特化したモデルを利用して好きなポーズの推しキャラを生成,動画を生成,といったこともできるようになっています.興味のあるひとは,次のようなことを考えるとよいでしょう.
期限: 「機械学習I」第5回まで.
omake03.ipynb を読んで理解&実行しましょう.うまくできたら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.質問は随時お気軽にどうぞ.
期限: 「機械学習I」第8回まで.
omake04.ipynb を読んで理解&実行しましょう.うまくできたら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.質問は随時お気軽にどうぞ.
期限: 「機械学習II」第13回まで.
omake05.ipynb を読んで理解&実行しましょう.うまくできたら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.質問は随時お気軽にどうぞ.
期限: 「機械学習II」第16回まで.
omake06.ipynb を読んで理解&実行しましょう.うまくできたら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.質問は随時お気軽にどうぞ.
ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが,自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは,数理・情報科学課程3年次の科目「数理情報演習」 SJE/2023 の「Python環境のセットアップ」 が参考になるかもしれません. このページで説明している以外にもいろんなやり方があります.
というひとは,書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり,オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう. 「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ.授業動画を見たいというひとは相談してください.