Data/2021/report の履歴(No.6)

データ分析 2021年度レポート課題†

課題はAとBの2段階に分かれており，それぞれに提出期限が設定されています
- 課題Aの期限: 0107金 15:00
- 課題Bの期限: 0114金 15:00 （予定）
ひとによって対象とすべきデータが異なります．以下の「データ」の項の説明を確認してください．

ひとによって対象とすべきデータが異なります．自分がどのデータを使うべきかは， Classroom の課題Aの「データ割当表」というスプレッドシートで確認できます．

気象庁のサイト https://www.jma.go.jp/jma/index.html から1891年から2020年までの世界の年平均気温のデータを入手して回帰分析しよう

入手先: https://www.data.jma.go.jp/cpdinfo/temp/list/an_wld.html の「数値ファイル（CSV形式）はこちらから」のところ
説明変数: 「年」
被説明変数: 「世界全体」．この値は，「基準値」からの偏差であることに注意．「基準値」の定義は上記ページに記されています
注意:
- CSV をインポートした際に，「+0.04」といった値がちゃんと数値とみなされないことがあるかもしれません（数値と解釈されてれば「+」ついて見えないはず）．そういうときは，範囲を指定して，メニューから「表示形式」 > 「数字」 > 「数値」と選択すれば ok
- 考察する際には，被説明変数が基準値からの偏差であることに注意しましょう（被説明変数の値が -0.5 というのは，気温 -0.5 度ではない）．

気象庁のサイト https://www.jma.go.jp/jma/index.html から1979年から2020年までの極域の海氷域面積のデータを入手して回帰分析しよう

入手先: https://www.data.jma.go.jp/gmd/kaiyou/shindan/a_1/series_global/series_global.html のグラフの下の「グラフのデータ(単位:万平方キロメートル)のところ（これは CSV ファイルではありません，↓の注意参照）
説明変数: 「年」
被説明変数: 「北極域年平均値」（単位はデータのリンク先のところに記されています）
注意:
- 入手可能なデータの拡張子が .csv ではなく .txt となっています．ダウンロードする際は，CSV のときと同様に，ブラウザで右クリックして「リンク先を別名で保存」等しましょう
- 拡張子は .txt ですが，ファイルの中身は CSV の形式で書かれているので， Google スプレッドシートに .csv と同様にインポートできます

「データ分析」のサイト https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/wiki/?Data/2021 から家賃のデータを入手して回帰分析しよう

レポート課題A データを入手して回帰分析しよう

この課題Aで分析した結果をもとに課題Bでレポートを仕上げてもらいます
データの指示にしたがってデータを入手し，Google Classroom 上のこの課題のスプレッドシートにインポートしましょう．ひとによって対象とすべきデータが異なります．
- インポートしたシートの名前は変えても構いません．なんのデータかわかるようなものにしましょう
指示された値を説明変数・被説明変数として，次のことをやりましょう
1. 回帰直線の傾きと切片を計算する（セルに正しい数式を書くこと）
2. 相関係数・決定係数を計算する（セルに正しい数式を書くこと）
3. 説明変数を横軸，被説明変数を縦軸とする散布図を描く．
4. 散布図にトレンドラインを追加する．
ここで作成したグラフを課題Bでドキュメントに貼り付けてもらいます．そのつもりで，グラフの各種設定（横軸縦軸の範囲や軸タイトル等）をきちんとしましょう．上記に記された要件を満たしている限りは，グラフを見やすくする工夫をいろいろしてくれて構いません．

レポート課題B 分析した内容をレポートにまとめよう

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