ML/2022/omake の履歴(No.6)

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  • 1 (2022-04-17 (日) 23:20:33)
  • 2 (2022-04-17 (日) 23:38:40)
  • 3 (2022-04-24 (日) 21:40:55)
  • 4 (2022-05-09 (月) 15:59:42)
  • 5 (2022-06-19 (日) 17:02:40)
  • 6 (2022-06-25 (土) 16:50:35)

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機械学習I/II 2022年度 おまけ課題†

はじめに†

• ここにはおまけ課題があります．おまけですので，やらなくても減点はありません．やると棒茄子？
• それぞれの課題について，やったひとは授業時間中に takataka に見せてね．

おまけ01 Pythonの初歩(1)†

数値と変数，for文，if文

• omake01.ipynb を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．
• この課題は次のおまけ02とあわせてチェックしますので，両方ともやってから takataka 呼んでね． 質問は途中でもお気軽にどうぞ．
• 期限: 「機械学習I」第4回まで．

おまけ02 Pythonの初歩(2)†

文字列，リスト，ディクショナリ

• omake02.ipynb を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．
• 期限: 「機械学習I」第4回まで．

おまけ03 Python でデータ分析しよう(1)†

Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (1)

• omake03.ipynb を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．
• 期限: 「機械学習I」第5回まで．

おまけ04 Python でデータ分析しよう(2)†

Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (2)

• omake04.ipynb を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．
  • omake03 の続編です
• 期限: 「機械学習I」第6回まで．

おまけ05 Python で画像処理してみよう†

Python + OpenCV 入門

• omake05.ipynb を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．
• 期限: 「機械学習I」第6回まで．

おまけ06 手書き数字識別してみよう†

• omake06.ipynb を読んで理解＆コーディング&実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．
• 期限: 「機械学習I」第7回まで．

おまけ07 ニューラルネットで手書き数字識別†

• omake07.ipynb を読んで理解＆コーディング&実行しましょう．できたものを授業時間中に takataka 呼んで見せてね．
• 期限: 「機械学習II」第13回（Iからの通算です）まで．

おまけ08 K-meansクラスタリングやってみよう†

• omake08.ipynb を読んで理解＆コーディング&実行しましょう．できたものを授業時間中に takataka 呼んで見せてね．
• 期限: 「機械学習II」第14回（Iからの通算です）まで．

Python に関する情報†

自分のPCで Python プログラミングできるようにしたい？†

ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが，自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは，数理・情報科学課程3年次の科目「数理情報演習」 SJE/2022 の「Python環境のセットアップ」 が参考になるかもしれません． このページで説明している以外にもいろんなやり方があります．

Python プログラミングについてもっと学びたい†

というひとは，書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり，オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう． 「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ．授業動画を見たいというひとは相談してください．