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機械学習I/II 2022年度 おまけ課題 [edit]

はじめに [edit]

  • ここにはおまけ課題があります.おまけですので,やらなくても減点はありません.やると棒茄子?
  • それぞれの課題について,やったひとは授業時間中に takataka に見せてね.

おまけ01 Pythonの初歩(1) [edit]

数値と変数,for文,if文

  • omake01.ipynb を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
  • この課題は次のおまけ02とあわせてチェックしますので,両方ともやってから takataka 呼んでね. 質問は途中でもお気軽にどうぞ.
  • 期限: 「機械学習I」第4回まで.

おまけ02 Pythonの初歩(2) [edit]

文字列,リスト,ディクショナリ

  • omake02.ipynb を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
  • 期限: 「機械学習I」第4回まで.

おまけ03 Python でデータ分析しよう(1) [edit]

Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (1)

  • omake03.ipynb を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
  • 期限: 「機械学習I」第5回まで.

おまけ04 Python でデータ分析しよう(2) [edit]

Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (2)

  • omake04.ipynb を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
    • omake03 の続編です
  • 期限: 「機械学習I」第6回まで.

おまけ05 Python で画像処理してみよう [edit]

Python + OpenCV 入門

  • omake05.ipynb を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
  • 期限: 「機械学習I」第6回まで.

おまけ06 手書き数字識別してみよう [edit]

  • omake06.ipynb を読んで理解&コーディング&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね.
  • 期限: 「機械学習I」第7回まで.

おまけ07 以降は... [edit]

工事中です.「機械学習II」の授業期間中に出題予定です.

Python に関する情報 [edit]

自分のPCで Python プログラミングできるようにしたい? [edit]

ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが,自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは,数理・情報科学課程3年次の科目「数理情報演習」 SJE/2022 の「Python環境のセットアップ」 が参考になるかもしれません. このページで説明している以外にもいろんなやり方があります.

Python プログラミングについてもっと学びたい [edit]

というひとは,書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり,オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう. 「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ.授業動画を見たいというひとは相談してください.


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Last-modified: 2022-05-09 (月) 15:59:42 (9d)