![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
ここにはおまけ課題があります．おまけですので，やらなくても減点はありません．やると棒茄子？ お好みの課題をやってみてね．一部，つづき物になっているのもあります． それぞれの課題について，やったひとは授業時間中に takataka に見せてね．
期限: 「機械学習I」第3回まで．
omake01.ipynb を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．
Python 初心者は，Python の初歩 Colab notebook もどうぞ．
期限: 「機械学習I」第3回まで．
テキストから画像を生成するAIを触ってみましょう．ここでは，Stable Diffusion と DALL·E というサービスのデモを動かしてみることにします． この科目のチームの「ch03 いろいろ」チャネルに，この課題に関する指示がありますので，そちらも参照してね．
というプロンプトで生成させてみましょう．ランダムな要因がありますので，同じプロンプトでも実行のたびに異なる画像が生成されます．an introvert girl with long pink hair playing an electric guitar
ちなみに...
OpenAI 社の画像生成AIのサービス
ID@mail.ryukoku.ac.jp のアカウントを作った場合に，人によって初期のクレジットが 0 になるケースがあるようです．おまけ課題としては，Stable Diffusion の方だけでも構いません． クレジットがある人はこっちも試してみてね．個人の Gmail アカウントで試す手もあります．
上記の二つのサービスは，無料の範囲で使っていることもあって，品質も生成速度も今ひとつです． また，最先端では，技術的により進んだこと，例えば，人物の姿勢を指定した生成，特定のキャラクターに特化したモデルを利用して好きなポーズの推しキャラを生成，動画を生成，といったこともできるようになっています．興味のあるひとは，次のようなことを考えるとよいでしょう．
期限: 「機械学習I」第5回まで．
omake03.ipynb を読んで理解＆実行しましょう．うまくできたら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．質問は随時お気軽にどうぞ．
ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが，自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは，数理・情報科学課程3年次の科目「数理情報演習」 SJE/2023 の「Python環境のセットアップ」 が参考になるかもしれません． このページで説明している以外にもいろんなやり方があります．
というひとは，書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり，オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう． 「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ．授業動画を見たいというひとは相談してください．
