#author("2022-05-15T23:14:45+09:00","default:takataka","takataka") * 機械学習I/II 2022年度 [#o0c872cf] //&color(red){''工事中''}; - 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程(3年1Q+2Q) / 理工学部 数理情報学科(3年前期) -- 先端理工学部科目「機械学習I」(1Q)+「機械学習II」(2Q)と 理工学部科目「パターン情報処理」の合併開講です - 担当: [[高橋隆史>takataka]] - リンクいろいろ -- [[「機械学習I」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001034010&n=2022]] / [[「機械学習II」の Web シラバス>Syllabus:?i=Y001043010&n=2022]] //-- 龍大Teams上のこの科目のチームへの参加法がこのページの下の「大事なお知らせ」に書いてあります. -- 龍大Teams上にこの科目のチームがあります.参加方法: Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」 ''roexxin'' を入力 --- [[この授業のTeamsチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aiGGjgkqOQUuPI_DzXhLb1tkD9sr759ZDzQ_WkiCx2co1%40thread.tacv2/conversations?groupId=e0a01f5b-f7c0-4bef-a34b-3cc4dd806fab&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] -- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=7]] 初回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]. -- この科目の [[GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/ML]] -- Web質問予約システム [[callTA>https://callta.math.ryukoku.ac.jp/]] (by 樋口先生) ** 大事なお知らせ [#g5e00b3b] ***ML/2022のNews [#v260eae4] - &new{2022-03-14}; &color(red){''この授業では 1-542 情報実習室を主に使います.初回はそちらへ集合してください.''}; - &new{2022-02-28}; このページを作成.まだないようがないよう. #include(news,notitle) ** 進行 [#v5f2b8ff] #contentsx *** 注意 [#h50daab9] - 動画は,Microsoft Stream で配信してます. -- この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます. ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので. -- [[授業動画一覧>https://web.microsoftstream.com/group/e0a01f5b-f7c0-4bef-a34b-3cc4dd806fab?view=videos]] - 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook です. -- notebook は [[GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/ML]] に置いてあります -- notebook の扱い方については,第1回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex01#colab]] を参照してください -- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは,Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます. *** ex07 0523(Mon) 決定木/これまでのまとめ [#ex07] - notebook と 動画 -- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です'' -- [[ex07noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex07noteA.ipynb]] + [[ML2022-ex07noteA>https://web.microsoftstream.com/video/f4946e0a-d1e9-4837-8a55-1f612e4f6a53]] (23m) *** ex06 0516(Mon) ニューラルネットワークと深層学習 [#ex06] - notebook と 動画 -- ''以下のうち noteA/noteB の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です'' -- [[ex06noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex06noteA.ipynb]] + [[ML2022-ex06noteA>https://web.microsoftstream.com/video/01e49dd3-1d83-436e-95c5-e478e1bdb843]] (24m) -- [[ex06noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex06noteB.ipynb]] + [[ML2022-ex06noteB>https://web.microsoftstream.com/video/abae7329-1300-4764-932b-3c36dc810771]] (29m) -- [[ex06noteC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex06noteC.ipynb]] (この notebook には対応する動画はありません) *** ex05 0509(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化 (2)(3) [#ex05] - notebook と 動画 -- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です'' -- [[ex05noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex05noteA.ipynb]] + [[ML2022-ex05noteA>https://web.microsoftstream.com/video/4227542d-f44c-494c-a2aa-c75e3eca9e4e]] (34m) -- [[ex05noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex05noteB.ipynb]] + [[ML2022-ex05noteB>https://web.microsoftstream.com/video/968ac129-bf46-40dc-bee3-25d2d146ac72]] (34m) *** ex04 0502(Mon) 識別のための教師あり学習(2)/ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化 (1) [#ex04] - notebook と 動画 -- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です'' -- [[ex04noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex04noteA.ipynb]] + [[ML2022-ex04noteA>https://web.microsoftstream.com/video/5ccfbc6d-9593-41c5-acfc-704c68aebb71]] (19m) -- [[ex04noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex04noteB.ipynb]] + [[ML2022-ex04noteB>https://web.microsoftstream.com/video/9ba16c7a-1a2a-4959-bcd0-1f8bd4634320]] (22m) *** ex03 0425(Mon) 汎化と過適合/識別のための教師あり学習(1) [#ex03] - notebook と 動画 -- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です'' -- [[ex03noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex03noteA.ipynb]] + [[ML2022-ex03noteA>https://web.microsoftstream.com/video/eabc8ade-449b-4c2a-bf46-55fa24ad4ebe]] (29m) -- [[ex03noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex03noteB.ipynb]] + [[ML2022-ex03noteB>https://web.microsoftstream.com/video/9db23ae3-025a-4378-b75d-ac475824c23f]] (21m) *** ex02 0418(Mon) 回帰のための教師あり学習 [#ex02] - notebook と 動画 -- ''以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です'' -- この授業の Teams に参加していれば動画を視聴できるはずですが,アクセス権限がない等と言われてしまう場合は対応しますので,チャット等で高橋に知らせてください -- [[ML2022-ex02demo>https://web.microsoftstream.com/video/8a34404c-5c2c-4fbb-a5c8-a851932b86cf]] (14m) -- [[ex02noteA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex02noteA.ipynb]] + [[ML2022-ex02noteA>https://web.microsoftstream.com/video/dd24f380-d878-4e5d-a205-d38f2f5a19be]] (18m) -- [[ex02noteB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/main/ex02noteB.ipynb]] + [[ML2022-ex02noteB>https://web.microsoftstream.com/video/3e19044e-4393-4fa5-931c-5be6effa70c5]] (23m) *** ex01 0411(Mon) オリエンテーションと準備 [#ex01] - 授業のページ [[ex01>./ex01]] *** おまけ [#zeb6239d] - [[omake>./omake]] おまけ課題