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機械学習I/II 2022年度 [edit]

大事なお知らせ [edit]

ML/2022のNews [edit]

  • 2022-05-17 New! 5月30日の授業では小テストを実施します. 詳しくは授業中に説明します.
  • 2022-03-14 この授業では 1-542 情報実習室を主に使います.初回はそちらへ集合してください.
  • 2022-02-28 このページを作成.まだないようがないよう.

このウェブサイト共通のNews

  • 2022-03-18 理工学部の卒業式&理工学研究科の修了式でした.

進行 [edit]

Table of Contents

注意 [edit]

  • 動画は,Microsoft Stream で配信してます.
    • この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます. ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので.
    • 授業動画一覧
  • 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook です.

ex07 0523(Mon) 決定木/これまでのまとめ [edit]

ex06 0516(Mon) ニューラルネットワークと深層学習 [edit]

ex05 0509(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化 (2)(3) [edit]

ex04 0502(Mon) 識別のための教師あり学習(2)/ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化 (1) [edit]

ex03 0425(Mon) 汎化と過適合/識別のための教師あり学習(1) [edit]

ex02 0418(Mon) 回帰のための教師あり学習 [edit]

  • notebook と 動画
    • 以下の notebook の閲覧・実行と動画の視聴は授業開始までの宿題です
    • この授業の Teams に参加していれば動画を視聴できるはずですが,アクセス権限がない等と言われてしまう場合は対応しますので,チャット等で高橋に知らせてください
    • ML2022-ex02demo (14m)
    • ex02noteA.ipynb + ML2022-ex02noteA (18m)
    • ex02noteB.ipynb + ML2022-ex02noteB (23m)

ex01 0411(Mon) オリエンテーションと準備 [edit]

  • 授業のページ ex01

おまけ [edit]


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Last-modified: 2022-05-17 (火) 18:42:07 (1d)