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#author("2023-10-10T16:44:31+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2023-11-10T16:07:27+09:00","default:takataka","takataka")
* データ分析 2023年度 ex07 [#xa9b83a6]
//&color(red){''工事中''};
#contentsx
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** Quiz [#quiz]
授業時間中に Moodle 上でQuiz（小テスト）を行います．
開始時刻等は授業時間中にお知らせします．
Moodle へのアクセスの仕方については，[[第1回のページ>../ex01#moodle]] へ
** Notebookと授業動画 [#g7418074]
[[今回の Notebookと授業動画>../#ex07]] のうち「&color(blue){★要予習★};」のものは，授業開始までに予習しているはずです．
もしもまだの場合，まずはそれらの notebook を実行し動画を視聴してください．
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** 練習X1 [#X1]
もう一度回帰分析をやってみよう
+ [[ex07rent.csv>Data:ex07rent.csv]] を自分の PC にダウンロードしましょう
+ Google Classroom 上のこの問題のスプレッドシートにこの授業で説明した手順でインポートしましょう
+ 「駅からの所要時間」を横軸，「家賃」を縦軸にとった散布図を描く
+ 散布図にトレンドラインを追加する（[[ex06課題P1>../ex06#P1]] の「ソフトに直線の式を求めさせてみる」参照）
+ セル B7 に次の条件を満たす数式を書きましょう
-- LINEST関数を使う
-- 「駅からの所要時間」を説明変数，「家賃」を被説明変数とした回帰直線の傾きと切片の値がセル B7 と B8 に入るようにする
-- 「駅からの所要時間」を説明変数，「家賃」を被説明変数とした回帰直線の傾きと切片の値がセル B7 と C7 に入るようにする
+ セル C10 に次の条件を満たす数式を書きましょう
-- セル B10 の値を「駅からの所要時間」とみなして，そのときの「家賃」の予測値をセル B7 と B8 の値を用いて計算する
-- セル B10 の値を「駅からの所要時間」とみなして，そのときの「家賃」の予測値をセル B7 と C7 の値を用いて計算する
+ セル B10 の値を 10, 30, 50 としたときのセル C10 の値をメモしておきましょう
+ 「駅からの所要時間」と「家賃」の間にどのような関係がありそうか考え，メモしておきましょう
-- 駅から0分の物件の家賃はいくらと予測されますか
-- 駅からの所要時間の異なる二つの物件 A, B があり，駅からの所要時間は A より B の方が 20 分長いとすると，B の家賃は A の家賃に比べていくら安くなると予測されますか
** 宿題 [#homework]
//&color(red){''工事中''};
&color(red){''次のことを次回の授業までに必ずやっておいてください．''};
+ [[ex08>../#ex08]] の &color(blue){★要予習★};
![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
