データ分析 2023年度 ex07†
Quiz†
授業時間中に Moodle 上でQuiz(小テスト)を行います.
開始時刻等は授業時間中にお知らせします.
Moodle へのアクセスの仕方については,第1回のページ へ
Notebookと授業動画†
今回の Notebookと授業動画 のうち「★要予習★」のものは,授業開始までに予習しているはずです.
もしもまだの場合,まずはそれらの notebook を実行し動画を視聴してください.
練習X1†
もう一度回帰分析をやってみよう
- ex07rent.csv を自分の PC にダウンロードしましょう
- Google Classroom 上のこの問題のスプレッドシートにこの授業で説明した手順でインポートしましょう
- 「駅からの所要時間」を横軸,「家賃」を縦軸にとった散布図を描く
- 散布図にトレンドラインを追加する(ex06課題P1 の「ソフトに直線の式を求めさせてみる」参照)
- セル B7 に次の条件を満たす数式を書きましょう
- LINEST関数を使う
- 「駅からの所要時間」を説明変数,「家賃」を被説明変数とした回帰直線の傾きと切片の値がセル B7 と C7 に入るようにする
- セル C10 に次の条件を満たす数式を書きましょう
- セル B10 の値を「駅からの所要時間」とみなして,そのときの「家賃」の予測値をセル B7 と C7 の値を用いて計算する
- セル B10 の値を 10, 30, 50 としたときのセル C10 の値をメモしておきましょう
- 「駅からの所要時間」と「家賃」の間にどのような関係がありそうか考え,メモしておきましょう
- 駅から0分の物件の家賃はいくらと予測されますか
- 駅からの所要時間の異なる二つの物件 A, B があり,駅からの所要時間は A より B の方が 20 分長いとすると,B の家賃は A の家賃に比べていくら安くなると予測されますか
次のことを次回の授業までに必ずやっておいてください.
- ex08 の ★要予習★