ML/2023/omake の履歴(No.3)

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• ML/2023/omake へ行く。
  • 1 (2023-04-06 (木) 14:24:38)
  • 2 (2023-04-06 (木) 17:15:56)
  • 3 (2023-04-06 (木) 19:04:18)
  • 4 (2023-04-06 (木) 23:25:33)
  • 5 (2023-04-07 (金) 11:06:51)
  • 6 (2023-04-22 (土) 13:49:21)
  • 7 (2023-05-03 (水) 18:54:41)
  • 8 (2023-05-09 (火) 17:20:37)
  • 9 (2023-06-13 (火) 14:53:03)

機械学習I/II 2023年度 おまけ課題†

はじめに†

ここにはおまけ課題があります．おまけですので，やらなくても減点はありません．やると棒茄子？ お好みの課題をやってみてね．一部，つづき物になっているのもあります． それぞれの課題について，やったひとは授業時間中に takataka に見せてね．

おまけ01 Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門†

期限: 「機械学習I」第3回まで．

omake01.ipynb を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．

おまけ02 画像生成AIを触ってみよう†

工事中

期限: 「機械学習I」第3回まで．

テキストから画像を生成するAIを触ってみましょう．ここでは，Stable Diffusion というサービスのデモを動かしてみることにします．

1. https://stablediffusionweb.com/#demo へ
2. テキストボックスに「プロンプト」（生成してほしい画像を表すテキスト）を入力して，Generate image ボタンを押します．試しに

   an introvert girl with long pink hair playing an electric guitar

   というプロンプトで生成させてみましょう．ランダムな要因がありますので，同じプロンプトでも実行のたびに異なる画像が生成されます．
3. manga　または anime という語を追加して an introvert manga girl with ... とすると，後藤ひとりっぽくなる...かもしれません．
4. この科目のチームの「ch03 いろいろ」チャネルに，この課題に関する指示があります．そちらを参照してね．

ちなみに，日本語のプロンプトはうまく働かないことが多いです．英語で書きましょう．

Python に関する情報†

自分のPCで Python プログラミングできるようにしたい？†

ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが，自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは，数理・情報科学課程3年次の科目「数理情報演習」 SJE/2023 の「Python環境のセットアップ」 が参考になるかもしれません． このページで説明している以外にもいろんなやり方があります．

Python プログラミングについてもっと学びたい†

というひとは，書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり，オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう． 「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ．授業動画を見たいというひとは相談してください．

Python の初歩 Colab notebook†

1. Pythonの初歩(1) 数値と変数，for文，if文 python01.ipynb
2. Pythonの初歩(2) 文字列，リスト，ディクショナリ python02.ipynb