MVA/2022 の履歴(No.38)

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• MVA/2022 へ行く。
  • 1 (2022-09-05 (月) 22:15:31)
  • 2 (2022-09-05 (月) 22:18:39)
  • 3 (2022-09-12 (月) 15:33:54)
  • 4 (2022-09-14 (水) 15:56:29)
  • 5 (2022-09-14 (水) 15:57:13)
  • 6 (2022-09-15 (木) 11:41:31)
  • 7 (2022-09-19 (月) 18:12:39)
  • 8 (2022-09-22 (木) 12:38:33)
  • 9 (2022-09-22 (木) 19:19:59)
  • 10 (2022-09-26 (月) 10:15:02)
  • 11 (2022-09-29 (木) 10:16:35)
  • 12 (2022-10-02 (日) 20:33:22)
  • 13 (2022-10-04 (火) 20:56:47)
  • 14 (2022-10-05 (水) 22:18:10)
  • 15 (2022-10-06 (木) 10:28:21)
  • 16 (2022-10-09 (日) 14:29:29)
  • 17 (2022-10-09 (日) 23:14:20)
  • 18 (2022-10-11 (火) 15:33:44)
  • 19 (2022-10-18 (火) 17:17:00)
  • 20 (2022-10-23 (日) 16:41:03)
  • 21 (2022-10-25 (火) 00:53:19)
  • 22 (2022-10-28 (金) 12:04:11)
  • 23 (2022-10-31 (月) 22:38:08)
  • 24 (2022-11-01 (火) 10:04:52)
  • 25 (2022-11-01 (火) 13:12:15)
  • 26 (2022-11-03 (木) 08:45:43)
  • 27 (2022-11-09 (水) 22:22:19)
  • 28 (2022-11-10 (木) 12:44:01)
  • 29 (2022-11-14 (月) 10:41:52)
  • 30 (2022-11-20 (日) 12:46:39)
  • 31 (2022-11-26 (土) 17:57:53)
  • 32 (2022-12-03 (土) 18:45:36)
  • 33 (2022-12-07 (水) 20:56:39)
  • 34 (2022-12-08 (木) 12:55:52)
  • 35 (2022-12-13 (火) 19:22:58)
  • 36 (2022-12-21 (水) 15:43:49)
  • 37 (2023-01-07 (土) 13:52:46)
  • 38 (2023-01-13 (金) 14:25:32)

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多変量解析及び演習 2022年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （2年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大Teams上のこの科目のチーム 参加法は↓の「大事なお知らせ」に書いてます
  • この科目のMoodleコース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）
  • 学習の参考になる情報

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2023-01-12 0126木の定期試験に関するお知らせを Teams の方に投稿しています．
• 2022-12-08 1215木 ex13 の授業では音のデータを扱います．実際に音を出してみる実習課題をやってもらう予定ですので，イヤフォンかヘッドフォンを持参してください．
• 2022-11-01 1110木 ex08 に小テストを実施します．詳細は授業中に説明します
• 2022-10-28 なんとなく，進行 の授業回ごとの項目の並び順をこれまでと逆にしてみました．Moodle の方も．
• 2022-10-11 学習の参考になる情報 に参考図書などの情報を追記しておきました
• 2022-09-14 大事なお知らせ
  • この科目の授業は主に 1-542 情報実習室で行います．初回はそちらへ集合してください． また，ノートPCを持参してください．
  • 龍大Teams上のこの科目のチーム に初回の授業までに参加しておいてください．手順は↓の通り

    Teams アプリで「チームに参加」をクリック，「チームコード」を求められたら→を入力: 5w5m3h8

• 2022-09-05 このページを作成．まだないようがないよう．

このウェブサイト共通のNews†

• 2024-03-07 このウェブサーバ www-tlab とその上にある TLAB Moodle のアップデートを行いました．Moodle は見た目も結構変わってます．

• 2023-08-12 この日に瀬田1号館の計画停電が予定されているため，このウェブサーバ www-tlab.math.ryukoku.ac.jp は前日夜から当日夜まで停止します．TLabMoodleも． その後もしばらくの間は，メンテナンスのために長時間停止する場合があります．

• 2023-07-18 TLABで2023年度後期-2024年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．（募集は終了しました） 詳細はこちら

• 過去のNews

進行†

注意†

• 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
  • この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
  • 授業動画一覧
• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook の扱い方については，第1回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

ex15 0112(Thu) 時系列解析†

• 授業のページ MVA/2022/ex15
• Notebook
  • ex15notebookA.ipynb 時系列解析入門
  • ex15notebookB.ipynb 演習問題 - 時系列解析してみよう

ex14 1222(Thu) 標本化，高速フーリエ変換†

• 授業のページ MVA/2022/ex14
• Notebook
  • ex14notebookA.ipynb 標本化，高速フーリエ変換
  • ex14notebookB.ipynb 演習問題 - 標本化
  • ex14notebookC.ipynb 機械学習のデモ

ex13 1215(Thu) 直交展開，離散コサイン変換，離散フーリエ変換†

• 授業のページ MVA/2022/ex13
• Notebook
  • ex13notebookA.ipynb 直交展開，離散コサイン変換，離散フーリエ変換
  • ex13notebookB.ipynb 演習問題 - 大津市の気温の DCT と DFT／音のデータの DFT
  • ex13notebookC.ipynb 演習問題 - ギターの音を分析しよう／2次元DCTと画像圧縮

ex12 1208(Thu) クラスター分析／クラスタリング†

• 授業のページ MVA/2022/ex12
• Notebook
  • ex12notebookA.ipynb クラスター分析／クラスタリング
  • ex12notebookB.ipynb 演習問題 - 外食支出金額による県庁所在市のクラスタリング
  • ex12notebookC.ipynb 演習問題 - 猫顔画像と手書き数字画像のクラスタリング

ex11 1201(Thu) 判別分析(2)†

• 授業のページ MVA/2022/ex11
• Notebook
  • ex11notebookA.ipynb 判別分析 (2)
  • ex11notebookB.ipynb もっと判別分析してみよう
  • ex11notebookC.ipynb 手書き数字認識してみよう

ex10 1124(Thu) 判別分析(1)†

• 授業のページ MVA/2022/ex10
• Notebook
  • ex10notebookA.ipynb 判別分析 (1)
  • ex10notebookB.ipynb ライブラリを使って判別分析してみよう
  • ex10notebookC.ipynb 演習問題

ex09 1117(Thu) 多次元（多変量）正規分布(2)†

• 授業のページ MVA/2022/ex09
• Notebook
  • ex09notebookA.ipynb 多次元（変量）正規分布 (2)
  • ex09notebookB.ipynb 演習問題 - 多次元正規分布ともっと親しくなろう

ex08 1110(Thu) これまでのまとめ†

小テストを実施予定．詳細は授業中に説明します

• 授業のページ MVA/2022/ex08
• Notebook
  • ageestimation.ipynb 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定
  • catPCA.ipynb 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮，再構成，生成

ex07 1103(Thu) 多次元（多変量）正規分布(1)†

祝日ですが授業実施日です ;_;

• 授業のページ MVA/2022/ex07
• Notebook
  • ex07notebookA.ipynb 多次元（変量）正規分布 (1)
  • ex07notebookB.ipynb 演習問題 - 多次元正規分布と親しくなろう

ex06 1027(Thu) 主成分分析(2)†

• 授業のページ MVA/2022/ex06
• Notebook
  • ex06notebookA.ipynb 主成分分析(2)
  • ex06notebookB.ipynb Python + NumPy で主成分分析をやってみよう ver.2
  • ex06notebookC.ipynb 演習課題

ex05 1020(Thu) 主成分分析(1)†

• 授業のページ MVA/2022/ex05
• Notebook
  • ex05notebookA.ipynb 主成分分析(1)
  • ex05notebookB.ipynb Python + NumPy で主成分分析をやってみよう
  • ex05notebookC.ipynb 演習課題

ex04 1013(Thu) 重回帰分析(2)†

• 授業のページ MVA/2022/ex04
• Notebook
  • ex04notebookA.ipynb 重回帰分析(2)
  • ex04notebookB.ipynb 演習課題

ex03 1006(Thu) 重回帰分析(1)†

• 授業のページ MVA/2022/ex03
• Notebook
  • ex03notebookA.ipynb 重回帰分析(1)
  • ex03notebookB.ipynb 演習課題
  • ex03notebookC.ipynb 演習課題

ex02 0929(Thu) 回帰分析の復習†

• 授業のページ MVA/2022/ex02
• Notebook
  • ex02notebookA.ipynb ［復習］回帰分析
  • ex02notebookB.ipynb Python + NumPy で行列の計算
  • ex02notebookC.ipynb ［演習課題］単回帰分析

ex01 0922(Thu) オリエンテーションと準備†

• 授業のページ MVA/2022/ex01
• Notebook
  • ex01notebookA.ipynb 多変量解析とは
  • ex01notebookB.ipynb ［復習］回帰分析 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
  • ex01notebookC.ipynb 演習課題

おまけ課題†

• MVA/2022/omake