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#author("2023-06-13T14:53:03+09:00","default:takataka","takataka") #author("2023-07-10T12:31:54+09:00","default:takataka","takataka") * 機械学習I/II 2023年度 おまけ課題 [#j6abcb12] #contents ** はじめに [#t6914dad] ここにはおまけ課題があります．おまけですので，やらなくても減点はありません．やると棒茄子？ お好みの課題をやってみてね．一部，つづき物になっているのもあります． それぞれの課題について，やったひとは授業時間中に takataka に見せてね． ** おまけ01 Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 [#omake01] //&color(red){''工事中''}; 期限: 「機械学習I」第3回まで． [[omake01.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/omake01.ipynb]] を読んで理解＆実行しましょう．練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね． Python 初心者は，[[Python の初歩 Colab notebook>#pythoncolab]] もどうぞ． ** おまけ02 画像生成AIを触ってみよう [#omake02] //&color(red){''工事中''}; 期限: 「機械学習I」第3回まで． テキストから画像を生成するAIを触ってみましょう．ここでは，Stable Diffusion と DALL·E というサービスのデモを動かしてみることにします． この科目のチームの「ch03 いろいろ」チャネルに，この課題に関する指示がありますので，そちらも参照してね． *** Stable Diffusion [#va2da285] + https://stablediffusionweb.com/#demo へ + テキストボックスに「プロンプト」（生成してほしい画像を表すテキスト）を入力して，Generate image ボタンを押します．試しに > an introvert girl with long pink hair playing an electric guitar < というプロンプトで生成させてみましょう．ランダムな要因がありますので，同じプロンプトでも実行のたびに異なる画像が生成されます． + '''manga''' または '''anime''' という語を追加して '''an introvert manga girl with ...''' とすると，後藤ひとりっぽくなる...かもしれません． + 生成した画像は，右クリックして「名前をつけて保存」とかすれば手元に保存できます． ちなみに... - 日本語のプロンプトはうまく働かないことが多いです．英語で書きましょう． - プロンプトは，文法にこだわらず，カンマ区切りで単語を連ねるだけでも結構いけます（大事なものほど先にくるようにしたほうがよい）． - https://stablediffusionweb.com/prompts で先人が試したプロンプトと画像のペアを検索できます *** DALL·E [#rd5f2058] [[OpenAI>https://openai.com/]] 社の画像生成AIのサービス '''''ID@mail.ryukoku.ac.jp''' のアカウントを作った場合に，人によって初期のクレジットが 0 になるケースがあるようです．おまけ課題としては，Stable Diffusion の方だけでも構いません．'' クレジットがある人はこっちも試してみてね．個人の Gmail アカウントで試す手もあります． + https://openai.com/product/dall-e-2 で「Try DALL·E」をクリック + OpenAI のアカウントを作成してサインインすることが求められる．大学の Google アカウントを利用するなら，Email address に '''ID@mail.ryukoku.ac.jp''' を指定して「Continue with Google」をクリック． + テキストボックスにプロンプトを入力して「Generate」．無料では月に15回までしか実行できないので注意． + こちらは，画像をアップロードして，編集したり，類似画像を生成したり，辻褄が合うように画像の周囲を生成させたりできます（アップロードした画像は今後の学習に使われることになりますので，自分や他人のプライバシーに関わるものや他人の著作物をアップロードしないように）．[[この>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/~takataka/course/ML/uni3.png]] 画像をアップロードして，周囲を生成させてみてください．やり方がわからなければ尋ねてね． + 生成した画像は，右上のダウンロードボタンをクリックして保存できます．プロンプトを含んだファイル名になるようです． *** もっといろいろ試したいひとは... [#q36cc4c6] 上記の二つのサービスは，無料の範囲で使っていることもあって，品質も生成速度も今ひとつです． また，最先端では，技術的により進んだこと，例えば，人物の姿勢を指定した生成，特定のキャラクターに特化したモデルを利用して好きなポーズの推しキャラを生成，動画を生成，といったこともできるようになっています．興味のあるひとは，次のようなことを考えるとよいでしょう． + 課金する．上記の二つの他にも様々なサービスがあります． + 自前のコンピュータで画像生成できるように環境を整える．高速なGPUを備えたPCを用意して，プログラムが動くように環境を整えて，学習済みモデルを入手して... + 大学の設備を利用する．そういう環境に触れられそうな研究室に行く ** おまけ03 小さなカラー画像を最短距離法・最近傍法で識別してみよう [#omake03] //&color(red){''工事中''}; 期限: 「機械学習I」第5回まで． [[omake03.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/omake03.ipynb]] を読んで理解＆実行しましょう．うまくできたら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．質問は随時お気軽にどうぞ． ** おまけ04 小さなカラー画像をニューラルネットで識別してみよう [#omake04] //&color(red){''工事中''}; 期限: 「機械学習I」第8回まで． [[omake04.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/omake04.ipynb]] を読んで理解＆実行しましょう．うまくできたら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．質問は随時お気軽にどうぞ． ** おまけ05 クラスタリングを応用してカラー画像のデータ圧縮をしよう [#omake05] //&color(red){''工事中''}; 期限: 「機械学習II」第13回まで． [[omake05.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/omake05.ipynb]] を読んで理解＆実行しましょう．うまくできたら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．質問は随時お気軽にどうぞ． ** おまけ06 主成分分析を応用してカラー画像のデータ圧縮をしよう [#omake06] //&color(red){''工事中''}; 期限: 「機械学習II」第16回まで． [[omake06.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/omake06.ipynb]] を読んで理解＆実行しましょう．うまくできたら授業時間中に takataka を呼んで見せてね．質問は随時お気軽にどうぞ． ** Python に関する情報 [#Python] *** 自分のPCで Python プログラミングできるようにしたい？ [#lc9af9cc] ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが，自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは，数理・情報科学課程3年次の科目「数理情報演習」 [[SJE/2023]] の「[[Python環境のセットアップ>https://github.com/takatakamanbou/SJE/blob/main/setup/README.md]]」 が参考になるかもしれません． このページで説明している以外にもいろんなやり方があります． *** Python プログラミングについてもっと学びたい [#e9dcace3] というひとは，書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり，オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう． 「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ．授業動画を見たいというひとは相談してください． *** Python の初歩 Colab notebook [#pythoncolab] + Pythonの初歩(1) ''数値と変数，for文，if文'' [[python01.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/python01.ipynb]] + Pythonの初歩(2) ''文字列，リスト，ディクショナリ'' [[python02.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/ML/blob/2023/python02.ipynb]]
