![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
#author("2020-02-11T18:26:27+09:00","default:takataka","takataka") #author("2020-02-11T18:29:37+09:00","default:takataka","takataka") *パターン情報処理 2019年度 [#s99cbac0] -対象： 龍谷大学理工学部(前期) -担当： [[高橋隆史>takataka]] -この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T136100100&n=2019]] を参照して下さい． - [[龍谷moodle上のこの科目のページ>https://moodle.media.ryukoku.ac.jp/course/view.php?id=2178]]: Quiz や答案返却など．全学統合認証のアカウントでログインしてね． - [[GoogleDrive上の共有スペース>https://drive.google.com/drive/folders/1osyR8lhTf2YsPrPr_Lb2kiI7W9NJYWEI?usp=sharing]]: 過去問など．全学統合認証のアカウントでログインした状態でアクセスしてね． **News [#i3ef3b94] #include(news,notitle) ***PIP/2019のNews [#jddfbb01] -&new{2019-08-26}; おまたせしました，定期試験の答案を moodle 上で返却しています．また，最終評点も確認できるようにしています．統計データはこちら [[PIP/result/2019]] -&new{2019-08-11}; 定期試験の採点終わりました．採点結果は龍谷 moodle 経由で返却する予定ですが，大学のシステムメンテナンスの都合で，8月下旬になります．統計データはこちら [[PIP/result/2019]] - &new{2019-05-20}; [[フーリエ級数展開関係の参考資料...のようなもの>http://takatakamanbou.hatenablog.com/entry/2019/05/03/170011]] -&new{2019-03-31}; とりあえずこのページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子が知りたいひとは [[PIP/2018]] へどうぞ **スケジュール [#b55d47d3] 講義資料は授業当日以降に公開します．予習したいという人は，[[PIP/2018]] を参考にしてください． |回 |月日|テーマ|サブテーマ|リンク|h |RIGHT: 01|0415月|導入／表現(1)|パターン情報処理とは／標本化と量子化|[[講義資料>PIP:PIP2019-01.pdf]]| |RIGHT: 02|0422月|表現(2)|データ圧縮|[[講義資料>PIP:PIP2019-02.pdf]]| |03|0429月*|表現(3)|情報量と符号化|[[講義資料>PIP:PIP2019-03.pdf]]| |04|0506月*|分析・変換(1)|ベクトルの直交展開|[[講義資料>PIP:PIP2019-04.pdf]]| |05|0513月|分析・変換(2)|画像圧縮への応用例，アナログ信号|[[講義資料>PIP:PIP2019-05.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw05]]| |06|0520月|分析・変換(3)|フーリエ級数展開|[[講義資料>PIP:PIP2019-06.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw06and07]]| |07|0527月|分析・変換(4)|スペクトル|[[講義資料>PIP:PIP2019-07.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw06and07]]| |08 | 0603月 | 分析・変換(5) | 標本化定理，離散フーリエ変換 | [[講義資料>PIP:PIP2019-08.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw08]] | |09 | 0610月 | 応用例(1) | フィルタリング | [[講義資料>PIP:PIP2019-09.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw09]] | |10 | 0617月 | 応用例(2) | 画像処理いろいろ | [[講義資料>PIP:PIP2019-10.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw10]] | |11 | 0624月 | PRとML(1) | パターン認識・機械学習とは | [[講義資料>PIP:PIP2019-11.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw11]] | | 12 | 0701月 | PRとML(2) | 教師あり（回帰）| [[講義資料>PIP:PIP2019-12.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw12]] | | 13 | 0708月 | PRとML(3) | 教師あり（識別）| [[講義資料>PIP:PIP2019-13.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw13]] | | 14 | 0715月 | PRとML(4) | ニューラルネット | [[講義資料>PIP:PIP2019-14.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw14]] | | 15 | 0722月 | PRとML(5) | 教師なし学習| [[講義資料>PIP:PIP2019-15.pdf]] [[宿題>PIP/2019/hw15]] | | 試 | 0729月 | 定期試験 | | [[問題>PIPgakunai:PIP2019-exam0729.pdf]]（学内アクセス限定）| | 試 | 0729月 | 定期試験 | | 過去問は↑のGoogleDriveへ| (*) 祝日ですが授業実施日です (;_;) //(*) 祝日ですが授業実施日…じゃない！ やた (^^ **サブページリスト [#md28aa3e] #ls2
