パターン情報処理 2019年度

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スケジュール

講義資料は授業当日以降に公開します.予習したいという人は,PIP/2018 を参考にしてください.

月日テーマサブテーマリンク
010415月導入/表現(1)パターン情報処理とは/標本化と量子化講義資料
020422月表現(2)データ圧縮講義資料
030429月*表現(3)情報量と符号化講義資料
040506月*分析・変換(1)ベクトルの直交展開講義資料
050513月分析・変換(2)画像圧縮への応用例,アナログ信号講義資料 宿題
060520月分析・変換(3)フーリエ級数展開講義資料 宿題
070527月分析・変換(4)スペクトル講義資料 宿題
080603月分析・変換(5)標本化定理,離散フーリエ変換講義資料 宿題
090610月応用例(1)フィルタリング講義資料 宿題
100617月応用例(2)画像処理いろいろ講義資料 宿題
110624月PRとML(1)パターン認識・機械学習とは講義資料 宿題
120701月PRとML(2)教師あり(回帰)講義資料 宿題
130708月PRとML(3)教師あり(識別)講義資料 宿題
140715月PRとML(4)ニューラルネット講義資料 宿題
150722月PRとML(5)教師なし学習講義資料 宿題
0729月定期試験過去問は↑のGoogleDriveへ

(*) 祝日ですが授業実施日です (;_;)

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Last-modified: 2020-02-11 (火) 18:29:37