#author("2021-07-23T11:51:13+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2021-08-03T18:19:28+09:00","default:takataka","takataka")
*パターン情報処理 2021年度 [#s99cbac0]
-対象: 龍谷大学理工学部(前期)
-担当: [[高橋隆史>takataka]]
-この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T136100010&n=2021]] を参照して下さい.

- [[龍谷Teams上の PIP2021 チーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a58570c2c115e483eab999248d704eb30%40thread.tacv2/conversations?groupId=69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]]: 参加法は [[lec01>./lec01]] 参照
- [[龍谷moodle上のこの科目のページ>https://moodle.media.ryukoku.ac.jp/course/view.php?id=2301]]: 参加法は [[lec01>./lec01]] 参照
//Quiz や答案返却など.全学統合認証のアカウントでログインしてね.初回授業でアクセス法を説明します.
- [[GoogleDrive上の共有スペース>https://drive.google.com/drive/folders/1osyR8lhTf2YsPrPr_Lb2kiI7W9NJYWEI?usp=sharing]]: 過去問など.全学統合認証のアカウントでログインした状態でアクセスしてね.

**News [#i3ef3b94]

#include(news,notitle)

***PIP/2020のNews [#jddfbb01]
***PIP/2021のNews [#jddfbb01]

-&new{2021-08-03}; 成績評価と集計が終わりました [[PIP/result/2021]]
-&new{2021-06-16}; ''&color(red){0625金以降もこの科目はオンライン授業継続の見込みです};''  詳しいことは PIP チーム「一般」チャネルの「0625金以降の授業の実施形態」という投稿を確認してください.
- &new{2021-04-24}; ''&color(red){この科目は0430金からオンライン授業になります};''  ''オンライン授業あれこれ''
-- ''この科目のオンライン授業実施形態など'' [[PIP/2021/Online]]
-- ''センタンBYODサポート'' https://byod.st.ryukoku.ac.jp/ 
-&new{2021-04-16}; ''&color(red){この科目は「[[一部科目のオンライン授業への変更>https://www.ryukoku.ac.jp/nc/news/entry-8265.html]]」を検討する対象の科目となりましたので,0423金は休講となります.0430金以降の実施形態など詳細は後日お知らせします.};''
-&new{2021-04-09}; 対面の方もオンラインで受講する方も, [[PIP/2021/lec01]] を見てこの授業のチームに参加してください.オンライン受講を申請中の方については,担当教員までまだ情報が届いてません.まずはチームに参加して第1回を受講してね.
-&new{2021-03-26}; ''この授業の実施場所は,1-542情報実習室'' です.受講者が多い見込みなので,当初の 1-608 から変更になりました.
-&new{2021-03-26}; とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子が知りたいひとは  [[PIP/2020]] へどうぞ


**スケジュール/資料 [#zef9b91d]

|回 |月日|テーマ|h
|01| [[0409金>#lec01]]| オリエンテーション/パターン情報処理とは |
|02|[[0416金>#lec02]]| パターン情報の表現(1)+(2) |
|休|0423金| (休講)  |
|03|[[0430金>#lec03]]| 表現(2) データ圧縮と情報量  |
|04|[[0507金>#lec04]]| 表現(2) エントロピー符号化 |
|05|[[0514金>#lec05]]| 分析・変換(1) ベクトルの直交展開  |
|休|0521金 | (創立記念日終日休講) |
|06|[[0528金>#lec06]]| 分析・変換(2) アナログ信号 |
|07|[[0604金>#lec07]]| 分析・変換(3) フーリエ級数展開 |
|08|[[0611金>#lec08]]| 分析・変換(4) スペクトル |
|09|[[0618金>#lec09]]| 分析・変換(5) 標本化定理/離散フーリエ変換 |
|10|[[0625金>#lec10]]| 応用例(1) フィルタリング |
|11|[[0702金>#lec11]]| 応用例(2) 画像処理いろいろ/PRとML(1) |
|12|[[0709金>#lec12]]| PRとML(2) 教師あり(回帰) |
|13|[[0716金>#lec13]] | PRとML(3) 教師あり(識別) |
|14|[[0723金>#lec14]](*)| PRとML(4) ニューラルネット/教師なし学習(1)  |
|15|[[補講>#lec15]]| PRとML(5) 教師なし学習(2)  |
|試|0730金|定期試験(?)|


(*) 祝日ですが授業実施日なの...  (;_;)
//(*) 祝日ですが授業実施日…じゃない! やた (^^

*** 注意/お知らせ [#note]

- 講義資料を印刷したいときは,キャンパス内各所に設置されたプリンタを利用できます.
くわしくは「ポータル > 情報環境 > マニュアル > [[印刷利用マニュアル>https://www.media.ryukoku.ac.jp/local/manual/printsystem_manual.pdf]]」参照.
- Colab Notebook の扱い方については,[[lec01>./lec01]] 参照
- 授業動画は Microsoft Stream で配信してます.
-- PIP2021チーム参加者のみが閲覧できます.ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので.
-- [[この授業の動画一覧>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]

*** 第15回 補講 [#lec15]

//&color(red){''工事中''};

- 注意
-- &color(red){''補講はオンデマンド型授業として実施します.''}; 以下の講義資料や授業動画を見ておいてね.
- [[講義資料>PIP:PIP2021-15.pdf]]
--    ★14.3  主成分分析と次元圧縮
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
-- [[PIP2021-15-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1pE10IUfFMY_bOPaGNuXVeEIJLQ7JgEI3/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-15-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/78deb509-fc29-42d4-8b0d-910671f51565]] (11m)  
--(Notebookなし) / [[PIP2021-15-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/c49b78c2-4494-41b2-b863-4fb1f33ca59c]] (19m)
--(Notebookなし) / [[PIP2021-15-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/f05dae80-dac8-4ec2-8e57-d046e8f9f037]] (6m)
*** 第14回 0723金 [#lec14]

//&color(red){''工事中''};

- 注意
-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
-- &color(red){''Quiz14a は,いつものように第14回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく''};
- [[講義資料>PIP:PIP2021-14.pdf]]
--    ★13.1  ニューラルネットワークって?
--    ★13.2  多層パーセプトロン
--    ★14.1  教師なし学習とは
--    ★14.2  K 平均法によるクラスタリング
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
--(Notebookなし) / [[PIP2021-14-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/c526cc58-78a6-48cb-967e-fc466dc22c81]] (19m)
--[[PIP2021-14-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1NpHNYX0Sw7Ds3hV5BHiy2Jbl6vkcCPlk/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-14-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/42e11c7a-e5f0-4ad2-88f1-69f43a74526f]]  (20m) 
--(Notebookなし) / [[PIP2021-14-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/eacd2363-9cae-4f74-b678-5d167ab5b8f8]]  (10m) 
--(Notebookなし) / [[PIP2021-14-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/262f3445-4e60-481e-aa26-01b5d7c263d1]]  (15m) 
-- ★14.2の内容の Notebook は第15回 の notebookA にあります
*** 第13回 0716金 [#lec13]

//&color(red){''工事中''};

- 注意
-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
-- &color(red){''Quiz13a は,前回のと同様に,第13回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく''};
- [[講義資料>PIP:PIP2021-13.pdf]]
--    ★12.1  最短距離法
--    ★12.2  最近傍法と k 近傍法
--    ★12.3  ロジスティック回帰
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
--[[PIP2021-13-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1mB0dfPfaVWgm4VsaFtF8W3gQ_ONl0CBB/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-13-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/8337a7a7-dd41-4fd5-a00d-d8297fc562b3]]  (25m) 
--(Notebookなし) / [[PIP2021-13-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/9dfc777a-00fd-408f-af4c-a2322838f6d3]]  (18m) 
--(Notebookなし) / [[PIP2021-13-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/36905387-b743-4620-b46f-b9223fb42841]]  (14m) 
--(Notebookなし) / [[PIP2021-13-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/3fb4cecc-c4b9-414a-b34a-af720604d068]] (47m) 第13回講義 最短距離法と最近傍法の復習
-- ★12.3の内容の Notebook は第14回 の notebookA にあります


*** 第12回 0709金 [#lec12]

//&color(red){''工事中''};

- 注意
-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
-- &color(red){''Quiz12a は,前回のと同様に,第12回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく''};
- [[講義資料>PIP:PIP2021-12.pdf]]
-- ★10.3  機械学習のアルゴリズム・手法の分類
-- ★11.1  最小二乗法による直線の当てはめ
-- ★11.2  最小二乗法による平面・多項式の当てはめ
-- ★11.3  回帰の応用例
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
--(Notebookなし) / [[PIP2021-12-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/fd095be1-937e-4578-8624-aea70d26d5bb]]  (10m) 
--[[PIP2021-12-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/14q_2gP1OJClRJ2BJTXDSUX_wwyKuZuSc/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-12-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/5a0076ac-3b62-4623-bbf5-566a2a69c4c7]]  (20m) 
--[[PIP2021-12-notebookB.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1Az8WZ4nqLqRkasyNTwPfoUp8EDpnuOQM/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-12-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/aacdee7f-0625-4468-a6ad-9cfd91ea0691]] (24m)
--(Notebookなし) / [[PIP2021-12-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/450e5879-9799-413a-8223-eb201de490ab]] (12m)
--(Notebookなし) / [[PIP2021-12-movie5>https://web.microsoftstream.com/video/6ee3cc7e-c66e-463f-b597-75ea0198cc7f]] (30m) 第12回講義 回帰/最小二乗法に関する復習
--- Quizの解説の最後で a = 3, b = 4 と言ってますが, a = 3, b = 1 が正しいです.ごめんなさい

*** 第11回 0702金 [#lec11]

//&color(red){''工事中''};

- 注意
-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
-- &color(red){''Quiz11a は,前回のと同様に,第11回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく''};
- [[講義資料>PIP:PIP2021-11.pdf]]
--    ★9.2 画像の幾何変換
--    ★9.3 Hough変換
--    ★9.4 テンプレートマッチング
-- ★10.1 パターン認識とは
-- ★10.2 機械学習とは
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
--[[PIP2021-11-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1IaEfzvapftE7Sy5_iuJabVOeRhRPRGqc/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-11-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/29893ff0-9a36-43eb-a294-4c2f8298a72b]]  (30m) 
--(こちらの範囲のnotebookも↑にまとめてます)  / [[PIP2021-11-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/5dfa97b3-e92a-4843-b85d-2c19f11193fc]]  (18m) 
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-11-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/a27651e3-ad82-4ed0-8c76-1ae644000693]] (20m)
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-11-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/f8a8fb58-7dae-4395-9336-f1ec56096827]] (57m) 第11回講義 画像のフィルタリング,情報量,直交展開などに関する復習
- おまけ [[PIP2021-01-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/3b1dfbce-4b60-4c5c-b27e-95d78ca4a402]]  第1回の動画.
*** 第10回 0625金 [#lec10]

//&color(red){''工事中''};

- 注意
-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
-- &color(red){''Colab notebook の内容に関する Quiz として moodle で Quiz10a を出しています.いつもと違い,第10回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく''};
- [[講義資料>PIP:PIP2021-10.pdf]]
--    ★8.1  変数が1次元の信号の時間領域フィルタリング
--    ★8.2  変数が1次元の信号の周波数領域フィルタリング
--    ★8.3  画像の空間領域でのフィルタリング
--    ★8.4  画像の周波数領域でのフィルタリング
--    ★9.1 グレイスケール画像の階調変換としきい値処理
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
--[[PIP2021-10-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1q0DBUubFZV1ErI6UbgigQdr2C0AwgwqV/view?usp=sharing]]  / [[PIP2021-10-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/786f3deb-1190-47c9-909f-1f0851c90559]]  (30m) 
-- [[PIP2021-10-notebookB.ipynb>https://drive.google.com/file/d/11nEIgZpktHGIwW8kKFN2zanowwSSTMmv/view?usp=sharing]]  / [[PIP2021-10-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/eac8909e-636c-4301-b234-d32a0d94f0db]]  (22m) 
-- (Notebookなし)  / [[PIP2021-10-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/dec7f9da-0ab1-4397-9544-c768a6083c54]]  (11m) 
--(Notebookなし)  / [[PIP2021-10-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/cd1641f5-8042-49a5-9131-101d223549b7]] (44m) 第10回講義  標本化,量子化,ディジタルデータのデータ量に関する復習

*** 第09回 0618金 [#lec09]

//&color(red){''工事中''};

- 注意
-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
- [[講義資料>PIP:PIP2021-09.pdf]]
-- ★7.1  離散信号 
-- ★7.2  標本化とエイリアシング
-- ★7.3  離散フーリエ変換
-- ★7.4  高速フーリエ変換
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
-- (Notebookなし)  / [[PIP2021-09-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/701c9d13-3ffb-4ab7-a499-a4c4b59b4122]]  (14m) 
--  [[PIP2021-09-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1FAZBKlfH-_BSD8wVStFuJcGTeuAHBWgN/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-09-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/101ad41c-141e-4657-877a-07a502fe7cc7]] (23m)  ※ &color(red){''動画の後半に音量大きい所があります.要注意''};
-- [[PIP2021-09-notebookB.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1fABBG-ti7-sdMPx4dn1hMptBW1_4OVQZ/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-09-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/39736ddf-b33e-48d0-aa0d-feeb0bc32d40]] (22m)
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-09-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/d5e5875f-d740-4c4e-8568-b8a745bb671e]] (11m)
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-09-movie5>https://web.microsoftstream.com/video/55c567ae-4aa9-415d-8651-a3a308f51cb6]] (55m) 第9回講義 Quiz の解説等
- おまけ [[扇風機と標本化>https://web.microsoftstream.com/video/955f2cdf-cb58-4e25-955e-9e86a424c49d]] (15sec)

*** 第08回 0611金 [#lec08]

//&color(red){''工事中''};

- 注意
-- ''動画のセクション番号が講義資料とずれてるところがあります. 誤: ★6.4, 6.5 → 正: ★6.5, 6.6''
-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
- [[講義資料>PIP:PIP2021-08.pdf]]
-- ★ 6.5 スペクトルと振幅・位相
-- ★ 6.6 複素フーリエ級数展開
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
-- (Notebookなし)  / [[PIP2021-08-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/57f4e3f8-ca79-42a7-97cf-22ff2908dc4f]]  (16m) 
--  [[PIP2021-08-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1gnNKHz_Lm-nwU92WaiKQIiwXcoxSy4sh/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-08-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/5e6fd437-755e-4d97-a2b7-eb6c48edbcc5]] (17m)  ※ 動画見たあとで Colab notebook 実行して Q の答えをメモしといてね
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-08-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/dd788b3e-6b19-464b-bd06-7b0fa5230d8c]] (9m)
--(Notebookなし) / [[PIP2021-08-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/b0c7dc0c-55cd-4e27-9a1b-51cb9d9dfa6d]] (53m) 第8回講義 Quiz の解説等

*** 第07回 0604金 [#lec07]

//&color(red){''工事中''};

//- 注意
//-- ''動画のセクション番号が講義資料とずれてるところがあります. 誤: ★5.6 → 正: ★4.5''
//-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
- [[講義資料>PIP:PIP2021-07.pdf]]
-- ★ 6.3 フーリエ級数展開
-- (★6.4 [発展]関数の内積と直交展開)
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]] (今回は Notebook はありません)
-- [[PIP2021-07-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/72fd2d5f-8a57-44de-9f7b-65b664530080]]  (31m) 
-- [[PIP2021-07-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/b7ec53eb-fe4a-43c7-b96c-ee2c802e2f15]] (8m)
-- [[PIP2021-07-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/ea231f1c-4881-473b-9053-acdeeadd9a64]] (18m)
-- [[PIP2021-07-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/9bb52eb7-cca2-4654-9548-b3817d891929]] (38m)  第7回講義 Quiz の解説等


*** 第06回 0528金 [#lec06]

//&color(red){''工事中''};

- 注意
-- ''動画のセクション番号が講義資料とずれてるところがあります. 誤: ★5.6 → 正: ★4.5''
-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
- [[講義資料>PIP:PIP2021-06.pdf]]
-- ★ 4.5 多次元信号の直交展開 — 画像の直交展開の例
-- ★ 6.1 アナログ信号,周期信号
-- ★ 6.2 周期信号を三角関数の和で表す
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
-- [[PIP2021-06-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1iIaWdajtOm4iiUfk7P_WmNw0osg5_tkh/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-06-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/fa8731fc-350f-41cd-9a60-96dacfc510a3]]  (21m) ※ 動画見たあとで Colab notebook 実行して Q の答えをメモしといてね
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-06-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/1a1689fb-ebf0-4f4f-a159-bc89c96bd302]] (23m)
-- [[PIP2021-06-notebookB.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1vPHVmzplnV3Ut5L5lO_y899dE2HiTS8D/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-06-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/ed91f0e5-8d3d-4297-a189-edfd8f6d0aa1]] (20m) ※ 動画見たあとで Colab notebook 実行して Q(最後にあり) の答えをメモしといてね
--  (Notebookなし) /[[PIP2021-06-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/07bbdfa7-4291-4029-aeb1-d28f9fa0fe9c]] (43m) 第6回講義 Quiz の解説等
*** 第05回 0514金 [#lec05]

- 注意
-- ''動画のセクション番号がひとつずれてます. 誤: ★5 → 正: ★4''
-- ''動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね''
- [[講義資料>PIP:PIP2021-05.pdf]]
-- ★ 4.2 ベクトルで表されるパターンの直交基底による展開
-- ★ 4.3 離散コサイン変換
-- ★ 4.4 直交展開とデータ圧縮
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]] 
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-05-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/3ce699d6-d88c-414f-91a6-c2cdc1771c16]]  (24m)
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-05-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/102680f5-d671-4141-a292-2ecc4682b31d]] (14m)
-- [[PIP2021-05-notebookA.ipynb>https://drive.google.com/file/d/1-_XkfCbxLjBayQdrEYKTGzZa4zOPEjP0/view?usp=sharing]] / [[PIP2021-05-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/af07e79e-446a-4fd9-a49b-3f5203168c5f]] (38m)  ※ Notebook の扱い方を忘れたひとは [[こちら>./lec01#Colab]]

*** 第04回 0507金 [#lec04]

- [[講義資料>PIP:PIP2021-04.pdf]]
-- ★ 3.7 エントロピー符号化
-- ★ 4.1 成分を分析したい
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]] (今回は Notebook はありません)
-- [[PIP2021-04-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/cc06b7da-2e08-4565-a6d4-5dd94847fe85]] (11m)
-- [[PIP2021-04-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/edb209f4-5167-4a3d-96da-8cc02a75fab6]] (19m)  
-- [[PIP2021-04-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/9914c298-c902-4390-8ac6-3f040f077ef4]] (19m) 
-- [[PIP2021-04-movie4>https://web.microsoftstream.com/video/8a600ef6-3dd5-4e91-af06-4632f450b565]] (24m)  第4回講義 Quiz04a の解説



*** 第03回 %%0423金%% → &color(red){0430金}; [#lec03]

- [[講義資料>PIP:PIP2021-03.pdf]]
-- ★ 3.4 データ圧縮の例 — ランレングス圧縮
-- ★ 3.5 データ圧縮の参考書
-- ★ 3.6 情報量の概念
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]] (今回は Notebook はありません)
-- [[PIP2021-03-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/a0a44c35-8f5c-4942-968b-ef284c631c07]] (18m)
-- [[PIP2021-03-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/ad32d58f-3213-4039-aa12-2cb760c8dd45]] (21m)  
-- [[PIP2021-03-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/68459610-c702-43bc-985c-bfeb192a35d2]] (16m) 


*** 第02回 0416金 [#lec02]

- [[講義資料>PIP:PIP2021-02.pdf]]
-- ★2 パターン情報の表現(1) —標本化と量子化
-- ★3 パターン情報の表現(2) —データ圧縮と情報量  (-3.3)
- [[Colab Notebooks>https://drive.google.com/drive/folders/1RF5eHN2R__bf1xa9q6n-K4D-KU09wjJj?usp=sharing]] / [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]  (以下の同じ行にある Notebook と 動画は対応しています)
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-02-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/731b3186-b670-46c5-9001-f594660a94be]] (13m)
-- [[PIP2021-02-notebookA.ipynb>https://colab.research.google.com/drive/1cedSqk64aW-4vs93tcExzpN6mjmzZBGD?usp=sharing]] / [[PIP2021-02-movie2>https://web.microsoftstream.com/video/f92016fa-93f9-404d-88ce-bc12cebc3645]] (17m)  
-- (Notebookなし) / [[PIP2021-02-movie3>https://web.microsoftstream.com/video/327f6ad5-286b-4f0e-af38-520bba308233]] (15m)  (※2021-04-11 12時ころまで,中身が movie1 のものになってました.ごめんなさい)
- [[今日の授業のページ>./lec02]]

*** 第01回 0409金 [#lec01]
''オリエンテーション/パターン情報処理とは''

- [[講義資料>PIP:PIP2021-01.pdf]]
-- ★0 オリエンテーション
-- ★1 パターン情報処理とは
- [[今日の授業のページ>./lec01]]
- [[授業動画>https://web.microsoftstream.com/group/69bebc06-46e3-4146-90a9-30ac08c8299e?view=videos]]
-- [[PIP2021-01-movie1>https://web.microsoftstream.com/video/3b1dfbce-4b60-4c5c-b27e-95d78ca4a402]]  (25m)


**サブページリスト [#md28aa3e]

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