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パターン情報処理 2021年度 [edit]

  • 対象: 龍谷大学理工学部(前期)
  • 担当: 高橋隆史
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい.

News [edit]

このウェブサイト共通のNews

  • 2021-06-17 TLABで2021年度数理情報セミナーをやりたいひと募集中 詳細はこちら

PIP/2021のNews [edit]

  • 2021-08-03 成績評価と集計が終わりました PIP/result/2021
  • 2021-06-16 0625金以降もこの科目はオンライン授業継続の見込みです 詳しいことは PIP チーム「一般」チャネルの「0625金以降の授業の実施形態」という投稿を確認してください.
  • 2021-04-24 この科目は0430金からオンライン授業になります オンライン授業あれこれ
  • 2021-04-16 この科目は「一部科目のオンライン授業への変更」を検討する対象の科目となりましたので,0423金は休講となります.0430金以降の実施形態など詳細は後日お知らせします.
  • 2021-04-09 対面の方もオンラインで受講する方も, PIP/2021/lec01 を見てこの授業のチームに参加してください.オンライン受講を申請中の方については,担当教員までまだ情報が届いてません.まずはチームに参加して第1回を受講してね.
  • 2021-03-26 この授業の実施場所は,1-542情報実習室 です.受講者が多い見込みなので,当初の 1-608 から変更になりました.
  • 2021-03-26 とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子が知りたいひとは PIP/2020 へどうぞ

スケジュール/資料 [edit]

月日テーマ
010409金オリエンテーション/パターン情報処理とは
020416金パターン情報の表現(1)+(2)
0423金(休講)
030430金表現(2) データ圧縮と情報量
040507金表現(2) エントロピー符号化
050514金分析・変換(1) ベクトルの直交展開
0521金(創立記念日終日休講)
060528金分析・変換(2) アナログ信号
070604金分析・変換(3) フーリエ級数展開
080611金分析・変換(4) スペクトル
090618金分析・変換(5) 標本化定理/離散フーリエ変換
100625金応用例(1) フィルタリング
110702金応用例(2) 画像処理いろいろ/PRとML(1)
120709金PRとML(2) 教師あり(回帰)
130716金PRとML(3) 教師あり(識別)
140723金(*)PRとML(4) ニューラルネット/教師なし学習(1)
15補講PRとML(5) 教師なし学習(2)
0730金定期試験(?)

(*) 祝日ですが授業実施日なの... (;_;)

注意/お知らせ [edit]

  • 講義資料を印刷したいときは,キャンパス内各所に設置されたプリンタを利用できます. くわしくは「ポータル > 情報環境 > マニュアル > 印刷利用マニュアル」参照.
  • Colab Notebook の扱い方については,lec01 参照
  • 授業動画は Microsoft Stream で配信してます.
    • PIP2021チーム参加者のみが閲覧できます.ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので.
    • この授業の動画一覧

第15回 補講 [edit]

第14回 0723金 [edit]

  • 注意
    • 動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね
    • Quiz14a は,いつものように第14回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく
  • 講義資料
    • ★13.1 ニューラルネットワークって?
    • ★13.2 多層パーセプトロン
    • ★14.1 教師なし学習とは
    • ★14.2 K 平均法によるクラスタリング
  • Colab Notebooks / 授業動画

第13回 0716金 [edit]

  • 注意
    • 動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね
    • Quiz13a は,前回のと同様に,第13回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく
  • 講義資料
    • ★12.1 最短距離法
    • ★12.2 最近傍法と k 近傍法
    • ★12.3 ロジスティック回帰
  • Colab Notebooks / 授業動画

第12回 0709金 [edit]

  • 注意
    • 動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね
    • Quiz12a は,前回のと同様に,第12回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく
  • 講義資料
    • ★10.3 機械学習のアルゴリズム・手法の分類
    • ★11.1 最小二乗法による直線の当てはめ
    • ★11.2 最小二乗法による平面・多項式の当てはめ
    • ★11.3 回帰の応用例
  • Colab Notebooks / 授業動画

第11回 0702金 [edit]

  • 注意
    • 動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね
    • Quiz11a は,前回のと同様に,第11回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく
  • 講義資料
    • ★9.2 画像の幾何変換
    • ★9.3 Hough変換
    • ★9.4 テンプレートマッチング
    • ★10.1 パターン認識とは
    • ★10.2 機械学習とは
  • Colab Notebooks / 授業動画
  • おまけ PIP2021-01-movie1 第1回の動画.

第10回 0625金 [edit]

  • 注意
    • 動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね
    • Colab notebook の内容に関する Quiz として moodle で Quiz10a を出しています.いつもと違い,第10回授業までの宿題としてやってもらう設定です.moodle で確認しておいてね.受験お忘れなく
  • 講義資料
    • ★8.1 変数が1次元の信号の時間領域フィルタリング
    • ★8.2 変数が1次元の信号の周波数領域フィルタリング
    • ★8.3 画像の空間領域でのフィルタリング
    • ★8.4 画像の周波数領域でのフィルタリング
    • ★9.1 グレイスケール画像の階調変換としきい値処理
  • Colab Notebooks / 授業動画

第09回 0618金 [edit]

第08回 0611金 [edit]

  • 注意
    • 動画のセクション番号が講義資料とずれてるところがあります. 誤: ★6.4, 6.5 → 正: ★6.5, 6.6
    • 動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね
  • 講義資料
    • ★ 6.5 スペクトルと振幅・位相
    • ★ 6.6 複素フーリエ級数展開
  • Colab Notebooks / 授業動画

第07回 0604金 [edit]

第06回 0528金 [edit]

  • 注意
    • 動画のセクション番号が講義資料とずれてるところがあります. 誤: ★5.6 → 正: ★4.5
    • 動画見ながら/見たあとで Colab notebook を実際に実行して Q のところを考えておいてね
  • 講義資料
    • ★ 4.5 多次元信号の直交展開 — 画像の直交展開の例
    • ★ 6.1 アナログ信号,周期信号
    • ★ 6.2 周期信号を三角関数の和で表す
  • Colab Notebooks / 授業動画

第05回 0514金 [edit]

第04回 0507金 [edit]

第03回 0423金0430金 [edit]

第02回 0416金 [edit]

第01回 0409金 [edit]

オリエンテーション/パターン情報処理とは

サブページリスト [edit]

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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Last-modified: 2021-08-03 (火) 18:19:28 (77d)