![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
#author("2018-07-14T15:00:30+09:00","default:takataka","takataka") #author("2018-07-14T15:00:56+09:00","default:takataka","takataka") *視覚認知計算特論 2018年度 [#e6cd976a] -対象： 龍谷大学大学院理工学研究科(前期) -担当： [[高橋隆史>takataka]] -この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T710000304&n=2018]] を参照して下さい． - この科目の [[Google Classroom>https://classroom.google.com/c/MTQyOTM4MjE2OTda]] **News [#ve517124] #include(news,notitle) ***Vision/2018のNews [#me16471c] - &new{2018-07-14}; [[Vision/2018/ex06]] を作りました． - &new{2018-06-16}; [[Vision/2018/ex05]] を作りました． - &new{2018-06-02}; [[Vision/2018/ex04]] を作りました． - &new{2018-05-04}; [[Vision/2018/ex03]] を作りました． - &new{2018-04-22}; [[Vision/2018/ex02]] を作りました． -&new{2018-04-16}; Google Classroom 上にこの科目の場所を作りました．受講者のみなさんはすでに招待してあります． -&new{2018-03-26}; 演習のための準備についてのページを作成しました： [[Vision/2018/ex00]] &color(red){受講予定者は必ず事前に目を通しておいてください．}; -&new{2018-03-26}; とりあえずこのページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子が知りたいひとは [[Vision/2017]] へどうぞ． **進行 [#g8fb72e8] ,回,月日,内容,備考 ,01,0409,オリエンテーション,[[Vision/2018/ex01]] ,02,0416,教師あり学習: 回帰とは，最小二乗法による回帰（線形モデル）, ,03,0423,教師あり学習: 最小二乗法による回帰（線形基底関数モデル，過学習と正則化）,[[Vision/2018/ex02]] ,04,0430,実際の回帰問題を解いてみる, ,05,0507,教師あり学習: 識別とは，最短距離法，kNN法, [[Vision/2018/ex03]] ,06,0514,教師あり学習: 統計的パターン認識, ,休,0521,創立記念日につき休講, ,07,0528,教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1), ,08,0604,教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2), [[Vision/2018/ex04]] ,09,0611,教師あり学習: ロジスティック回帰(1), ,休,0618,地震の影響で休講, [[Vision/2018/ex05]] ,10,0625,教師あり学習: ロジスティック回帰(2), ,11,0702,ニューラルネットワーク(1), ,12,0709,ニューラルネットワーク(1)／教師なし学習(1), ,13,0716,実際の識別問題を解いてみる, ,13,0716,実際の識別問題を解いてみる,[[Vision/2018/ex06]] ,14,0723,教師なし学習(2), &color(red){以下は2017年度のものです}; ,回,月日,内容,備考 ,01,0410,オリエンテーション,[[Vision/2017/ex01]] ,02,0417,教師あり学習: 回帰とは，最小二乗法による回帰（線形モデル）, ,03,0424,教師あり学習: 最小二乗法による回帰（線形基底関数モデル）, ,04,0501,教師あり学習: 最小二乗法による回帰（過学習と正則化）,[[Vision/2017/ex02]] ,05,0508,実際の回帰問題を解いてみる, ,06,0515,教師あり学習: 識別とは，最短距離法，kNN法,[[Vision/2017/ex03]] ,07,0522,教師あり学習: 統計的パターン認識, ,08,0529,教師あり学習: 多変量正規分布，最尤推定, ,09,0605,教師あり学習: ロジスティック回帰(1), ,10,0612,教師あり学習: ロジスティック回帰(2),[[Vision/2017/ex04]] ,11,0619,教師あり学習: ロジスティック回帰(3), ,12,0626,実際の識別問題を解いてみる(1),[[Vision/2017/ex05]] ,13,0703,実際の識別問題を解いてみる(2), ,14,0710,教師なし学習:, ,15,0717,教師なし学習:, **サブページリスト [#j909a5dc] #ls2
