Vision/2019/ex01 の変更点

• 追加された行はこの色です。
• 削除された行はこの色です。
• Vision/2019/ex01 へ行く。
• Vision/2019/ex01 の差分を削除

#author("2019-04-13T13:06:49+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2019-04-13T13:12:27+09:00","default:takataka","takataka")
*視覚認知計算特論 2019年度 演習その1 [#w8b5d0a5]

&color(red){工事中};
//&color(red){工事中};

- 演習のための準備についてはこちら → [[Vision/2019/ex00]]
- 課題の提出法や期限については，この科目の Slack ワークスペースで説明します
- Gist 上のこの科目の場所 https://gist.github.com/takatakamanbou/43c798dcb2b4f217df3d3bbb7c69b225

**課題A [#kadaiA]


+上記の「Gist上の...」のリンク先から leastsquares.py をダウンロードして実行しなさい．
+このプログラムは，[[PIP/2018]] 第12回講義資料の Q1 （の一部）を解くようにできている．
その動作を理解しなさい．ただし，
-- データ行列の要素の並べ方が，授業で説明しているのと違う（転置になってる）ことに注意．
--関数 solve で呼んでる np.linalg.solve は，連立方程式を解く関数である．詳しくは 
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.solve.html へどうぞ．
--関数 solve2 については現時点では無視して構わない．

提出するもの: leastsquares.py の実行結果
**課題B [#kadaiB]

+ Gist から dat20170410.txt をダウンロードし，gnuplot / matplotlib でグラフを描きなさい．ただし，横軸は 0 から 1.2 まで，縦軸は -1 から 2 までとすること
+ Gist から ex01.py をダウンロードし，実行しなさい．このプログラムは，leastsquares.py を利用している． 
+ 実行して得られる w の値は，与えられたデータに最小二乗法で直線を当てはめた時の，直線のパラメータである．gnuplot / matplotlib を用いて，元のデータにこの直線を重ねたグラフを描きなさい．

提出するもの: グラフのファイル（PDFやPNG等）

[参考] [[PIP/2018]] 第12回講義資料
**課題C [#kadaiC]

ex01.py の変数 D は，データに当てはめる多項式の次数を表している．Dをいろいろ変えて課題Bと同じことをやりなさい．

提出するもの: 課題Bと同様．一つのグラフにいろんなDの曲線を重ねて描くのがよい．