Vision/2019/ex01

視覚認知計算特論 2019年度 演習その1†

• 演習のための準備についてはこちら → Vision/2019/ex00
• 課題の提出法や期限については，この科目の Slack ワークスペースで説明します
• Gist 上のこの科目の場所 https://gist.github.com/takatakamanbou/43c798dcb2b4f217df3d3bbb7c69b225

課題A†

1. 上記の「Gist上の...」のリンク先から leastsquares.py をダウンロードして実行しなさい．
2. このプログラムは，PIP/2018 第12回講義資料の Q1 （の一部）を解くようにできている． その動作を理解しなさい．ただし，
   • データ行列の要素の並べ方が，授業で説明しているのと違う（転置になってる）ことに注意．
   • 関数 solve で呼んでる np.linalg.solve は，連立方程式を解く関数である．詳しくは https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.solve.html へどうぞ．
   • 関数 solve2 については現時点では無視して構わない．

提出するもの: leastsquares.py の実行結果

課題B†

1. Gist から dat20170410.txt をダウンロードし，gnuplot / matplotlib でグラフを描きなさい．ただし，横軸は 0 から 1.2 まで，縦軸は -1 から 2 までとすること
2. Gist から ex01.py をダウンロードし，実行しなさい．このプログラムは，leastsquares.py を利用している．
3. 実行して得られる w の値は，与えられたデータに最小二乗法で直線を当てはめた時の，直線のパラメータである．gnuplot / matplotlib を用いて，元のデータにこの直線を重ねたグラフを描きなさい．

提出するもの: グラフのファイル（PDFやPNG等）

[参考] PIP/2018 第12回講義資料

課題C†

ex01.py の変数 D は，データに当てはめる多項式の次数を表している．Dをいろいろ変えて課題Bと同じことをやりなさい．

提出するもの: 課題Bと同様．一つのグラフにいろんなDの曲線を重ねて描くのがよい．

takataka

龍谷大学
　先端理工/数理
　　高橋隆史
　　　時間割/2024

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