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#author("2019-06-16T21:21:26+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2019-06-16T21:21:45+09:00","default:takataka","takataka")
*視覚認知計算特論 2019年度 演習その5 [#w8b5d0a5]

&color(red){工事中};
//&color(red){工事中};

- 課題の提出法や期限については，この科目の Slack ワークスペースで説明します

#contents

**課題A [#we169c6f]

***やること [#v8354f36]

- 以下の Colab Notebook を開いて実行，記された指示にしたがう．
- Colab Notebook の扱いについては，[[Vision/2019/ex04]] 参照

***報告すること／もの [#hb4ad0ad]

+ 正しい関数 update() のコード
+ 実験結果とその考察

&gist(57283a5fd0717549ae1ee4b6a43cf4b1);

**課題B [#s565116c]

***やること [#v8354f36]

以下の Colab Notebook を開いて実行，記された指示にしたがう．
***報告すること／もの [#hb4ad0ad]

実験結果とその考察

&gist(439a7d91054772001ba5898533d52637);


**課題C [#z228b3f0]

***やること [#v8354f36]

- 以下の Colab Notebook を開いて実行，記された指示にしたがう．

***報告すること／もの [#hb4ad0ad]

- 実験結果とその考察
-- NN クラスの中身をいじることで，中間層の数を変えることができます．さらに，nn.Linear() の引数をいじることで，ニューロン数を変えることができます．いろいろ設定を変えて実験し，結果を比較しましょう．
-- メニューから 「ランタイム」> 「ランタイムのタイプを変更」> 「ハードウェアアクセラレータ」を None から GPU へ変更，とすることで，GPU を使って実行させることができるようになります．CPU の場合と GPU の場合の違いも考察しましょう．


&gist(69a377489de1b92f5a3be36f444a0d38);