Vision/2019/ex05

視覚認知計算特論 2019年度 演習その5†

• 課題の提出法や期限については，この科目の Slack ワークスペースで説明します

課題A†

やること†

• 以下の Colab Notebook を開いて実行，記された指示にしたがう．
• Colab Notebook の扱いについては，Vision/2019/ex04 参照

報告すること／もの†

1. 正しい関数 update() のコード
2. 実験結果とその考察

&gist(57283a5fd0717549ae1ee4b6a43cf4b1);

課題B†

やること†

以下の Colab Notebook を開いて実行，記された指示にしたがう．

報告すること／もの†

実験結果とその考察

&gist(439a7d91054772001ba5898533d52637);

課題C†

やること†

• 以下の Colab Notebook を開いて実行，記された指示にしたがう．

報告すること／もの†

• 実験結果とその考察
  • NN クラスの中身をいじることで，中間層の数を変えることができます．さらに，nn.Linear() の引数をいじることで，ニューロン数を変えることができます．いろいろ設定を変えて実験し，結果を比較しましょう．
  • メニューから 「ランタイム」> 「ランタイムのタイプを変更」> 「ハードウェアアクセラレータ」を None から GPU へ変更，とすることで，GPU を使って実行させることができるようになります．CPU の場合と GPU の場合の違いも考察しましょう．

&gist(69a377489de1b92f5a3be36f444a0d38);

takataka

龍谷大学
　先端理工/数理
　　高橋隆史
　　　時間割/2024

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