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*機械学習特論I/II 2024年度 [#e6cd976a]
- 対象： 龍谷大学大学院先端理工学研究科(1Q & 2Q) & 理工学...
-- 先端理工学研究科科目 「機械学習特論I」(1Q)および「機械...
- 担当： [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- [[「機械学習特論I」のWebシラバス>Syllabus:?i=Y71000013...
-- 龍大Teams上の [[この科目のチーム>https://teams.microso...
-- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/taka...
-- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/driv...
-- [[この科目の Moodle コース>https://www-tlab.math.ryuko...
** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]
*** この授業に関するお知らせ [#v260eae4]
-&new{2024-03-18}; とりあえずこのページを作成．まだないよ...
#include(news,notitle)
**進行 [#g8fb72e8]
//&color(red){''工事中''};
#contentsx
*** ex01 0411(Thu) オリエンテーション / 最小二乗法と線形...
- [[ColabTutorial]]
- [[AdvML2024_ex01notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex02 0418(Thu) 汎化と過適合 / 正則化とリッジ回帰 [#n65...
- [[AdvML2024_ex02notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex03 0425(Thu) バイアス vs バリアンス / モデルの検証と...
- [[AdvML2024_ex03notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- [[AdvML2024_reportA.ipynb>https://github.com/takatakama...
***ex04 0502(Thu) ラッソ回帰 [#o7c80a93]
- [[AdvML2024_ex04notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex05 0509(Thu) ロジスティック回帰 / 勾配法 [#ba6bfeef]
- [[AdvML2024_ex05notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex06 0516(Thu) 階層型ニューラルネットワーク [#vd1000bf]
- [[AdvML2024_ex06notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- [[AdvML2024_reportB.ipynb>https://github.com/takatakama...
***ex07 0523(Thu) 畳み込みニューラルネットワーク [#w1a1e2...
- [[AdvML2024_ex07notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***ex08 0530(Thu) 小テスト [#hd972ced]
「機械学習特論I」の最終回
***ex09 0606(Thu) 統計的識別入門(1) [#s7fc7d96]
「機械学習特論II」の初回．授業回を表す記号（ex09）は「機...
[[AdvML2024_ex09notebookA.ipynb>https://github.com/takata...
***ex10 0613(Thu) 統計的識別入門(2) [#r733da7e]
[[AdvML2024_ex10notebookA.ipynb>https://github.com/takata...
***ex11 0620(Thu) 混合正規分布モデルとEMアルゴリズム [#i4...
- [[AdvML2024_ex11notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- [[AdvML2024_reportC.ipynb>https://github.com/takatakama...
***ex12 0627(Thu) 教師なし学習，クラスタリング，次元削減 ...
[[AdvML2024_ex12notebookA.ipynb>https://github.com/takata...
***ex13 0704(Thu) 主成分分析による再構成 / 線形オートエン...
[[AdvML2024_ex13notebookA.ipynb>https://github.com/takata...
***ex14 0711(Thu) 非線形オートエンコーダ / 変分オートエン...
- [[AdvML2024_ex14notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
- [[AdvML2024_reportD.ipynb>https://github.com/takatakama...
***ex15 0718(Thu) 拡散モデルと Stable Diffusion[#s3470158]
- [[AdvML2024_ex15notebookA.ipynb>https://github.com/taka...
***0725 集中補講日 [#wc80a58a]
今のところこの授業で補講を行う予定はありません
***ex16 0802(Thu) [#kd6514d1]
「機械学習特論II」の最終回
**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2
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*機械学習特論I/II 2024年度 [#e6cd976a]
- 対象： 龍谷大学大学院先端理工学研究科(1Q & 2Q) & 理工学...
-- 先端理工学研究科科目 「機械学習特論I」(1Q)および「機械...
- 担当： [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- [[「機械学習特論I」のWebシラバス>Syllabus:?i=Y71000013...
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- [[ColabTutorial]]
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***ex03 0425(Thu) バイアス vs バリアンス / モデルの検証と...
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***ex04 0502(Thu) ラッソ回帰 [#o7c80a93]
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***ex06 0516(Thu) 階層型ニューラルネットワーク [#vd1000bf]
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「機械学習特論I」の最終回
***ex09 0606(Thu) 統計的識別入門(1) [#s7fc7d96]
「機械学習特論II」の初回．授業回を表す記号（ex09）は「機...
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***ex10 0613(Thu) 統計的識別入門(2) [#r733da7e]
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***ex12 0627(Thu) 教師なし学習，クラスタリング，次元削減 ...
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***ex13 0704(Thu) 主成分分析による再構成 / 線形オートエン...
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***ex14 0711(Thu) 非線形オートエンコーダ / 変分オートエン...
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***ex15 0718(Thu) 拡散モデルと Stable Diffusion[#s3470158]
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***0725 集中補講日 [#wc80a58a]
今のところこの授業で補講を行う予定はありません
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