Data/2023/ex07

データ分析 2023年度 ex07†

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授業時間中に Moodle 上でQuiz（小テスト）を行います．開始時刻等は授業時間中にお知らせします． Moodle へのアクセスの仕方については，第1回のページへ

今回の Notebookと授業動画のうち「★要予習★」のものは，授業開始までに予習しているはずです．もしもまだの場合，まずはそれらの notebook を実行し動画を視聴してください．

もう一度回帰分析をやってみよう

ex07rent.csv を自分の PC にダウンロードしましょう
Google Classroom 上のこの問題のスプレッドシートにこの授業で説明した手順でインポートしましょう
「駅からの所要時間」を横軸，「家賃」を縦軸にとった散布図を描く
散布図にトレンドラインを追加する（ex06課題P1 の「ソフトに直線の式を求めさせてみる」参照）
セル B7 に次の条件を満たす数式を書きましょう
- LINEST関数を使う
- 「駅からの所要時間」を説明変数，「家賃」を被説明変数とした回帰直線の傾きと切片の値がセル B7 と C7 に入るようにする
セル C10 に次の条件を満たす数式を書きましょう
- セル B10 の値を「駅からの所要時間」とみなして，そのときの「家賃」の予測値をセル B7 と C7 の値を用いて計算する
セル B10 の値を 10, 30, 50 としたときのセル C10 の値をメモしておきましょう
「駅からの所要時間」と「家賃」の間にどのような関係がありそうか考え，メモしておきましょう
- 駅から0分の物件の家賃はいくらと予測されますか
- 駅からの所要時間の異なる二つの物件 A, B があり，駅からの所要時間は A より B の方が 20 分長いとすると，B の家賃は A の家賃に比べていくら安くなると予測されますか

次のことを次回の授業までに必ずやっておいてください．