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授業時間中に Moodle 上でQuiz（小テスト）を行います． 開始時刻等は授業時間中にお知らせします． Moodle へのアクセスの仕方については，第1回のページ へ
今回の Notebookと授業動画 のうち「★要予習★」のものは，授業開始までに予習しているはずです． もしもまだの場合，まずはそれらの notebook を実行し動画を視聴してください．
回帰分析手計算 - 手計算すること．電卓やコンピュータは使用禁止です．
2つの変数 \( x \) と \( y \) の値のサンプルが \( (x_n, y_n) \) （ \( n = 1, 2, 3, 4, 5 \) ）と 5 つ得られたとする． それぞれの値は下表の通りである．\( x \) を説明変数，\( y \) を被説明変数として回帰分析を行うものとして，次の問に答えなさい．
| \( n \) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| \( x_n \) | 4 | -2 | 6 | 0 | 2 |
| \( y_n \) | -12 | 2 | -16 | 1 | -4 |
(1) 回帰直線の傾きを \( a \)，切片を \( b \) とおくとき，\( a, b \) が満たす方程式を求めなさい．
(2) (1) で求めた方程式を解いて，\( a, b \) の値を求めなさい．
(3) (2) の結果に基づくと，\( x = 4 \) のときの \( y \) の値はいくつと予測されるか答えなさい．
(4) (2) の結果に基づくと，\( x \) の値が \( 2 \) 大きくなると \( y \) の値はいくつ大きくなると予測されるか答えなさい．
自分でスプレッドシートのファイルを作って↑の検算をしよう
練習X1の結果を表計算ソフト（Google スプレッドシート）を使って検算しましょう． これまで Google スプレッドシートを使う際は Google Classroom 上に添付されたファイルをいじっていましたが，ここでは，自分で Google スプレッドシートのファイルを新規作成してもらいます． Classroom への提出の必要はありません．
(1) 次のようにして Google スプレッドシートのファイルを新規作成．
(2) スプレッドシートを使って練習X1の検算をしよう
次のことを次回の授業までに必ずやっておいてください．
