Data/2024 の履歴(No.17)

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• Data/2024 へ行く。
  • 1 (2024-09-03 (火) 13:47:46)
  • 2 (2024-09-03 (火) 13:58:32)
  • 3 (2024-09-06 (金) 18:39:15)
  • 4 (2024-09-13 (金) 17:06:56)
  • 5 (2024-09-13 (金) 17:52:42)
  • 6 (2024-09-20 (金) 17:11:11)
  • 7 (2024-09-26 (木) 14:31:24)
  • 8 (2024-09-27 (金) 17:58:05)
  • 9 (2024-09-28 (土) 14:10:44)
  • 10 (2024-09-28 (土) 16:38:37)
  • 11 (2024-10-04 (金) 09:03:48)
  • 12 (2024-10-23 (水) 14:54:11)
  • 13 (2024-10-25 (金) 15:10:53)
  • 14 (2024-10-31 (木) 18:08:38)
  • 15 (2024-11-13 (水) 23:47:23)
  • 16 (2024-11-20 (水) 18:39:27)
  • 17 (2024-11-24 (日) 15:40:03)
  • 18 (2024-11-26 (火) 16:47:27)
  • 19 (2024-12-06 (金) 12:32:33)
  • 20 (2024-12-06 (金) 12:32:33)
  • 21 (2024-12-18 (水) 12:56:59)
  • 22 (2024-12-19 (木) 17:57:06)
  • 23 (2024-12-20 (金) 10:45:00)
  • 24 (2024-12-20 (金) 16:28:07)
  • 25 (2025-01-10 (金) 15:10:57)
  • 26 (2025-02-02 (日) 15:44:15)

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データ分析 2024年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程（1年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大 Teams 上のこの科目のチーム: 参加法は こちら に書いてあります．
  • この科目の Moodle コース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • Google Classroom のこの科目のクラス 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2024-09-03 このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は Data/2023 へどうぞ．

このウェブサイト共通のNews†

• 2026-07-13 TLABで2026年度後期-2027年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．詳細はこちら

• 過去のNews

進行†

注意†

• 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
  • この授業の動画は，Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook は GitHub リポジトリ に置いてあります
  • notebook の扱い方については，第2回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，デフォルトでは Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．
  • Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法

おまけ†

ex01 0920(Fri) オリエンテーションと準備(1)†

• 授業のページ Data/2024/ex01
• Notebookと授業動画
  • オリエンテーション What編 Data2024-ex01movieA (24m)
  • クラウドって？ Data2024-ex01movieB (10m)

ex02 0927(Fri) オリエンテーションと準備(2)†

• 授業のページ Data/2024/ex02
• Notebookと授業動画
  • CSVの話 Data2024-ex02-movieA (10m)
  • はじめての Google Colab ex02のGoogle Colab を使えるようになる へ（動画なし）

ex03 1004(Fri) 度数分布とヒストグラム / データの代表値(1)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 度数分布とヒストグラム

  Data2024_ex03notebookA.ipynb + 説明動画 (21m)

  ★要予習★ データの代表値(1)

  Data2024_ex03notebookB.ipynb + 説明動画 (24m)

• 授業のページ Data/2024/ex03

ex04 1011(Fri) データの代表値 (2)(3)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ データの代表値(2)

  Data2024_ex04notebookA.ipynb + 説明動画 (13m)

  ★要予習★ データの代表値(3)

  Data2024_ex04notebookB.ipynb （動画なし）

• 授業のページ Data/2024/ex04

お休み 1018(Fri) 報恩講終日休講†

ex05 1025(Fri) 散布図と相関†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 散布図と相関(1)

  Data2024_ex05notebookA.ipynb + 説明動画 (29m)

  ★要予習★ 散布図と相関(2)

  Data2024_ex05notebookB.ipynb + 説明動画 (13m)

  Google Sheets で散布図を描こう

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (6m)

• 授業のページ Data/2024/ex05

ex06 1101(Fri) データの正規化（標準化）/ 回帰分析入門(1)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ データの正規化（標準化）

  Data2024_ex06notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)

• 授業のページ Data/2024/ex06

ex07 1108(Fri) 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法

  Data2024_ex07notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)

• 授業のページ Data/2024/ex07

ex08 1115(Fri) 回帰分析入門(3) 解の導出 / 性質と注意点†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 最小二乗法による直線あてはめの解の導出 / 練習問題

  Data2024_ex08notebookA.ipynb + 説明動画 (20m)

  ★要予習★ 回帰分析の性質と注意点

  Data2024_ex08notebookB.ipynb + 説明動画 (29m)

• 授業のページ Data/2024/ex08

ex09 1122(Fri) 回帰分析入門(4) 決定係数 / データ分析における注意点†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 決定係数 / データ分析における注意点

  Data2024_ex09notebookA.ipynb + 説明動画 (24m)

• 授業のページ Data/2024/ex09

ex10 1129(Fri) 質的データとその分析†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 量的データと質的データ ダミー変数

  Data2024_ex10notebookA.ipynb + 説明動画 (11m)

  ★要予習★ 度数分布，クロス集計表/分割表

  Data2024_ex10notebookB.ipynb + 説明動画 (17m)

  実習 表計算ソフトを用いた質的データの分析

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (14m)

• 授業のページ Data/2024/ex10

ex11 1206(Fri) 誤差と有効数字†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 誤差と有効数字

  Data2024_ex11notebookA.ipynb + 説明動画 (30m)

  誤差と有効数字の話の演習問題＋α

  Data2024_ex11notebookB.ipynb （動画なし）

  回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定

  Data2024_ageestimation.ipynb （動画なし）

• 授業のページ Data/2024/ex11

ex12 1213(Fri) 小テスト＋レポート作成に向けた準備†

ex13 1220(Fri)†

ex14 0110(Fri)†

ex15 0117(Fri)†

exam 0124(Fri)†