Data/2023/ex07 の履歴(No.1)

• 履歴一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• Data/2023/ex07 へ行く。
  • 1 (2023-10-10 (火) 14:39:53)
  • 2 (2023-10-10 (火) 16:44:31)

データ分析 2023年度 ex07†

工事中

Quiz†

授業時間中に Moodle 上でQuiz（小テスト）を行います． 開始時刻等は授業時間中にお知らせします． Moodle へのアクセスの仕方については，第1回のページ へ

Notebookと授業動画†

今回の Notebookと授業動画 のうち「★要予習★」のものは，授業開始までに予習しているはずです． もしもまだの場合，まずはそれらの notebook を実行し動画を視聴してください．

課題P1†

これは「課題」ですので，期限までにやって提出することが必要です． 期限は Classroom 上で確認できます．

PartI†

1. mpiS100.csv を自分の PC にダウンロードしてください
2. Classroom 上のこの課題のスプレッドシートにいつもの手順でインポートしてください．
3. シート main の C7 から C9 のセルに，その左隣に書いてある値を計算する数式を書いてください
   • 「相関係数」は， CORREL関数 で算出できます．使い方は次の通り

     CORREL(データYの範囲，データXの範囲）
     

     • 「数学 vs 物理の相関係数」の場合，数学の点数100人分の範囲と物理の点数100人分の範囲を二つの引数それぞれに指定しましょう．数学と物理のどちらをデータXにしても構いません（算出される値は変わらない）
     • データXの範囲およびデータYの範囲に含まれるデータ数は等しくないといけません
     • PEARSON関数でも全く同じ値が計算できます
     • Google のヘルプ: https://support.google.com/docs/answer/3093990

   • 「相関係数」とは何か，どういう意味の値かは，後で説明します

PartII†

上記の表の下に，「数学 vs 物理」，「数学 vs 情報」，「物理 vs 情報」の3つの 散布図 を描きましょう．

散布図に関する条件

• 「X vs Y」の散布図は，横軸を X の点数，縦軸を Y の点数とする
• グラフの横軸縦軸の範囲は [0, 100] にする．今回のグラフでは縦軸横軸の単位が同じで範囲も同じなので，箱の縦横の長さが（ほぼ）等しくなるように調整してください
• 横軸縦軸にその軸に対応する科目名を表すタイトルをつける

散布図の描き方

以下の動画を視聴してください．

Google Sheets で散布図を描こう (6m)

以下に，簡単なメモを書いときます．動画でも説明してます．

1. 「グラフエディタ」の「設定」タブで
   1. 「グラフの種類」を「散布図」に
   2. 「データ範囲」として，「数学」，「物理」，「情報」の3列を見出し含めて指定
   3. 「行1を見出しとして使用」にチェックを入れる
   4. X軸を「数学」に
   5. 系列から「数学」と「情報」を削除
2. 「グラフエディタ」の「カスタマイズ」タブで
   1. 横軸 > 最小値最大値
   2. 縦軸 > 最小値最大値
   3. グラフと軸のタイトル > 横軸のタイトル > 数学
   4. グラフと軸のタイトル > 縦軸のタイトル > 物理
3. 今回の散布図は，横軸縦軸の範囲がどちらも [0, 100] ですので，図の縦横比を 1:1 にするのがよいでしょう．だいたい 1:1 になるように手動でグラフの枠の大きさを調整しましょう
4. コピーして2つ目を作る
5. 設定タブの「X軸」と「系列」を選択して，列を選び直す
6. （以下同様に）

宿題†

次のことを次回の授業までに必ずやっておいてください．

1. ex05課題P1
2. ex06 の ★要予習★