MVA/2023 の履歴(No.22) - takataka

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多変量解析及び演習 2023年度†

対象: 龍谷大学先端理工学部（2年後期）
担当: 高橋隆史
リンクいろいろ
- この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
- 龍大 Teams 上のこの科目のチーム: 参加法はこちらに書いてあります．
- この科目の Moodle コース第1回の授業で参加法を説明します．詳しくはこちら．
- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）
- 学習の参考になる情報

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

2023-10-26 ex09 1116 に小テストを実施します． 詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせします．
2023-10-13 Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法 Data/2023/print
2023-09-28 おまけ課題のページを作成しました MVA/2023/omake
2023-08-31 このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は MVA/2022 へどうぞ．

このウェブサイト共通のNews†

2024-08-12 この日に瀬田学舎の計画停電が予定されているため，このウェブサーバ www-tlab.math.ryukoku.ac.jp や TLabMoodle は前日夜から当日夜まで停止します．再起動後も，しばらくの間はメンテナンスのために長時間停止する場合があります．

2024-07-12 ~~TLABで2024年度後期-2025年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．~~ 募集は終了しました．詳細はこちら

2024-03-07 このウェブサーバ www-tlab とその上にある TLAB Moodle のアップデートを行いました．Moodle は見た目も結構変わってます．

過去のNews

進行†

注意†

拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
- notebook は GitHub リポジトリに置いてあります
- notebook の扱い方については，第1回のページの Google Colab を使えるようになるを参照してください
- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，デフォルトでは Google Drive の「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

おまけ†

omake おまけ課題

2023-09-28 omake01 を出題しました
2023-10-05 omake02 を出題しました
2023-10-12 omake03 を出題しました
2023-10-25 omake04, omake05 を出題しました

ex01 0921(Thu) オリエンテーションと準備†

授業のページ MVA/2023/ex01
Notebook
- ex01notebookA.ipynb 多変量解析とは
- ex01notebookB.ipynb ［復習］回帰分析 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
- ex01notebookC.ipynb 演習課題

ex02 0928(Thu) 回帰分析の復習†

授業のページ MVA/2023/ex02
Notebook
- ex02notebookA.ipynb ［復習］回帰分析
- ex02notebookB.ipynb Python + NumPy で行列の計算
- ex02notebookC.ipynb ［演習課題］単回帰分析

ex03 1005(Thu) 重回帰分析(1)†

Notebook
- ex03notebookA.ipynb 重回帰分析(1)
- ex03notebookB.ipynb 演習課題
- ex03notebookC.ipynb 演習課題

ex04 1012(Thu) 重回帰分析(2)†

Colab の出力を固定幅にしよう
Notebook
- ex04notebookA.ipynb 重回帰分析(2)
- ex04notebookB.ipynb 演習課題

ex05 1019(Thu) 主成分分析(1)†

Notebook
- ex05notebookA.ipynb 主成分分析(1)
- ex05notebookB.ipynb Python + NumPy で主成分分析をやってみよう
- ex05notebookC.ipynb 演習課題

ex06 1026(Thu) 主成分分析(2)†

Notebook
- ex06notebookA.ipynb 主成分分析(2)
- ex06notebookB.ipynb Python + NumPy で主成分分析をやってみよう ver.2
- ex06notebookC.ipynb 演習課題

ex07 1102(Thu) 多次元正規分布(1)†

Notebook
- ex07notebookA.ipynb 多次元（変量）正規分布 (1)
- ex07notebookB.ipynb 演習問題 - 多次元正規分布と親しくなろう
- ex07notebookC.ipynb 演習問題 - データを観察しよう

ex08 1109(Thu) 多次元正規分布(2)†

工事中

Notebook
- ex08notebookA.ipynb 多次元（変量）正規分布 (2)
- ex08notebookB.ipynb 演習問題 - 多次元正規分布ともっと親しくなろう

ex09 1116(Thu) 小テスト+α†

工事中

Notebook
- ageestimation.ipynb 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定
- catPCA.ipynb 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮，再構成，生成

お休み 1123(Thu) 勤労感謝の日†

ex10 1130(Thu) 判別分析(1)†

工事中

Notebook
- ex10notebookA.ipynb 判別分析 (1)
- ex10notebookB.ipynb 演習問題: ライブラリを使って判別分析してみよう
- ex10notebookC.ipynb 演習問題: Fisher のアヤメのデータ / 乳がんのデータ

ex11 1207(Thu) 判別分析(2)†

工事中

Notebook
- ex11notebookA.ipynb 判別分析 (2)
- ex11notebookB.ipynb 演習問題: もっと判別分析してみよう
- ex11notebookC.ipynb 演習問題: 手書き数字認識してみよう

ex12 1214(Thu)†

ex13 1221(Thu)†

ex14 0111(Thu)†

ex15 0118(Thu)†

exam 0125(Thu)†