MVA/2023

多変量解析及び演習 2023年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 （2年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大 Teams 上のこの科目のチーム: 参加法は こちら に書いてあります．
  • この科目の Moodle コース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）
  • 学習の参考になる情報

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2024-02-03 成績集計の結果です: MVA/result/2023
• 2024-01-11 0125木 に定期試験を実施します． 詳しいことは実施要項を確認してください．授業中に & Teams 上でもお知らせします．
• 2023-10-26 ex09 1116 に小テストを実施します． 詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせします．
• 2023-10-13 Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法 Data/2023/print
• 2023-09-28 おまけ課題のページを作成しました MVA/2023/omake
• 2023-08-31 このページを作成．まだないようがないよう． 昨年度の様子を知りたい方は MVA/2022 へどうぞ．

このウェブサイト共通のNews†

• 2024-03-07 このウェブサーバ www-tlab とその上にある TLAB Moodle のアップデートを行いました．Moodle は見た目も結構変わってます．

• 2023-08-12 この日に瀬田1号館の計画停電が予定されているため，このウェブサーバ www-tlab.math.ryukoku.ac.jp は前日夜から当日夜まで停止します．TLabMoodleも． その後もしばらくの間は，メンテナンスのために長時間停止する場合があります．

• 2023-07-18 TLABで2023年度後期-2024年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中．（募集は終了しました） 詳細はこちら

• 過去のNews

進行†

注意†

• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook は GitHub リポジトリ に置いてあります
  • notebook の扱い方については，第1回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，デフォルトでは Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．

おまけ†

omake おまけ課題

• 2023-09-28 omake01 を出題しました
• 2023-10-05 omake02 を出題しました
• 2023-10-12 omake03 を出題しました
• 2023-10-25 omake04, omake05 を出題しました
• 2023-12-14 omake06 を出題しました

ex01 0921(Thu) オリエンテーションと準備†

• 授業のページ MVA/2023/ex01
• Notebook
  • ex01notebookA.ipynb 多変量解析とは
  • ex01notebookB.ipynb ［復習］回帰分析 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
  • ex01notebookC.ipynb 演習課題

ex02 0928(Thu) 回帰分析の復習†

• 授業のページ MVA/2023/ex02
• Notebook
  • ex02notebookA.ipynb ［復習］回帰分析
  • ex02notebookB.ipynb Python + NumPy で行列の計算
  • ex02notebookC.ipynb ［演習課題］単回帰分析

ex03 1005(Thu) 重回帰分析(1)†

• Notebook
  • ex03notebookA.ipynb 重回帰分析(1)
  • ex03notebookB.ipynb 演習課題
  • ex03notebookC.ipynb 演習課題

ex04 1012(Thu) 重回帰分析(2)†

• Colab の出力を固定幅にしよう
• Notebook
  • ex04notebookA.ipynb 重回帰分析(2)
  • ex04notebookB.ipynb 演習課題

ex05 1019(Thu) 主成分分析(1)†

• Notebook
  • ex05notebookA.ipynb 主成分分析(1)
  • ex05notebookB.ipynb Python + NumPy で主成分分析をやってみよう
  • ex05notebookC.ipynb 演習課題

ex06 1026(Thu) 主成分分析(2)†

• Notebook
  • ex06notebookA.ipynb 主成分分析(2)
  • ex06notebookB.ipynb Python + NumPy で主成分分析をやってみよう ver.2
  • ex06notebookC.ipynb 演習課題

ex07 1102(Thu) 多次元正規分布(1)†

• Notebook
  • ex07notebookA.ipynb 多次元（変量）正規分布 (1)
  • ex07notebookB.ipynb 演習問題 - 多次元正規分布と親しくなろう
  • ex07notebookC.ipynb 演習問題 - データを観察しよう

ex08 1109(Thu) 多次元正規分布(2)†

• Notebook
  • ex08notebookA.ipynb 多次元（変量）正規分布 (2)
  • ex08notebookB.ipynb 演習問題 - 多次元正規分布ともっと親しくなろう

ex09 1116(Thu) 小テスト+α†

小テスト．詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせしています．

• Notebook
  • ageestimation.ipynb 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定
  • catPCA.ipynb 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮，再構成，生成

お休み 1123(Thu) 勤労感謝の日†

ex10 1130(Thu) 判別分析(1)†

• Notebook
  • ex10notebookA.ipynb 判別分析 (1)
  • ex10notebookB.ipynb 演習問題: ライブラリを使って判別分析してみよう
  • ex10notebookC.ipynb 演習問題: Fisher のアヤメのデータ / 乳がんのデータ

ex11 1207(Thu) 判別分析(2)†

• Notebook
  • ex11notebookA.ipynb 判別分析 (2)
  • ex11notebookB.ipynb 演習問題: もっと判別分析してみよう
  • ex11notebookC.ipynb 演習問題: 手書き数字認識してみよう

ex12 1214(Thu) クラスター分析／クラスタリング†

• Notebook
  • ex12notebookA.ipynb クラスター分析／クラスタリング
  • ex12notebookB.ipynb 演習問題: 外食支出金額による県庁所在市のクラスタリング
  • ex12notebookC.ipynb 演習問題: 猫顔画像と手書き数字画像のクラスタリング

ex13 1221(Thu) 時系列解析†

• Notebook
  • ex13notebookA.ipynb 時系列解析入門
  • ex13notebookB.ipynb 演習問題: 時系列解析してみよう

ex14 0111(Thu) 直交展開，離散コサイン変換†

• Notebook
  • ex14notebookA.ipynb 直交展開，離散コサイン変換
  • ex14notebookB.ipynb 演習問題
  • ex14notebookC.ipynb 2次元DCTと画像圧縮

ex15 0118(Thu) 離散フーリエ変換†

• Notebook
  • ex15notebookA.ipynb 離散フーリエ変換
  • ex15notebookB.ipynb 演習問題: 音のデータの DFT
  • ex15notebookC.ipynb 機械学習のデモ

exam 0125(Thu)†

takataka

龍谷大学
　先端理工/数理
　　高橋隆史
　　　時間割/2024

最新の25件

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