Vision/2017/ex00

視覚認知計算特論 2017年度演習のための準備について†

この授業では，登場するいくつかの問題を実際にコンピュータを使って解く課題を出します．これに取り組むために，準備が必要です．そういうわけで，次のように初回授業までの宿題を出します．

次のものが必要になります．初回までに「できるかぎり」用意しておいてください．

2. に示すソフトウェアが動作するPC環境．
- 自分のもの，研究室のもの，大学の計算機室のもの，いずれでも構いません．
- OSは Windows, macOS, Linux のいずれでも大丈夫です（以下のものが動作するなら他のOSでもあり）．
いくつかのソフトウェア／ライブラリ

Python 3 または Python 2.7: Python は，2の系列（2.7が最終バージョン）と3の系列（現在の最新は3.6だけどまだ3.5以前にしとくのが無難かも）で互換性のない所が少しあります．新規にインストールするなら3系列をおすすめしますが，授業ではどちらを使っても大丈夫なように配慮します．
NumPy: Python で動く科学技術計算ライブラリ．
SciPy: 同じく Python で動く科学技術計算ライブラリ．SciPy の機能は画像の読み書きにのみ使う予定ですので，他のもので代替できるなら不要です（注1）．
gnuplot: matplotlib を使うなら不要です．
iPython（必須ではありません）: どういうものかは自分で調べてみてね
matplotlib（必須ではありません）: Python上でグラフを描いたりできるライブラリ．なくても，テキストファイルにデータを吐いて gnuplot でグラフ描く，等で代替できます．

その1で用意した環境で．次のことをやって結果を知らせてください．

python のバージョンを確認

$ python  --version     （$はシェルのプロンプトなので入力する必要なし）

NumPy のバージョンを確認

$ python
>>>  import  numpy as np     （>>>はpythonのプロンプトなので入力する必要なし）
>>>  np.__version__

SciPy のバージョンを確認

>>>  import  scipy as sp
>>>  sp.__version__