★要予習★ 度数分布とヒストグラム
Data2024_ex03notebookA.ipynb + 説明動画 (21m)
★要予習★ データの代表値(1)
Data2024_ex03notebookB.ipynb + 説明動画 (24m)
★要予習★ データの代表値(2)
Data2024_ex04notebookA.ipynb + 説明動画 (13m)
★要予習★ データの代表値(3)
Data2024_ex04notebookB.ipynb (動画なし)
★要予習★ 散布図と相関(1)
Data2024_ex05notebookA.ipynb + 説明動画 (29m)
★要予習★ 散布図と相関(2)
Data2024_ex05notebookB.ipynb + 説明動画 (13m)
Google Sheets で散布図を描こう
実習課題の一部の説明をしています.詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (6m)
★要予習★ データの正規化(標準化)
Data2024_ex06notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)
★要予習★ 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法
Data2024_ex07notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)
★要予習★ 最小二乗法による直線あてはめの解の導出 / 練習問題
Data2024_ex08notebookA.ipynb + 説明動画 (20m)
★要予習★ 回帰分析の性質と注意点
Data2024_ex08notebookB.ipynb + 説明動画 (29m)
★要予習★ 決定係数 / データ分析における注意点
Data2024_ex09notebookA.ipynb + 説明動画 (24m)