データ分析 2022年度 ex09†
Quiz†
授業時間中に Moodle 上でQuiz（小テスト）を行う予定です．
正確な開始時刻や実施法は授業時間中にお知らせします．
Moodle へのアクセスの仕方については，第1回のページ へ
動画とNotebookで学習†
ex09 の次の動画と notebook を視聴/実行しましょう．
課題A†
復習 - データの代表値，ヒストグラム，散布図と相関
Step1 データの準備†
- Google Classroom 上のこの課題のスプレッドシートに以下の CSV ファイルをインポートしましょう： ex09score.csv
- この授業の moodle コースへ行き，次のようにして，Quiz（Moodleで実施している小テスト）と Exer（実習課題）の自分の得点率を確認しましょう：
- メニューから「評定」を選択すると，「ユーザレポート」というものが表示されるはず
- 「Quiz（ex08まで）合計」および「Exer（ex07まで） 合計」のパーセント表示の値（得点率）を確認
- 上記で得た値をスプレッドシートの「自分の値」のところに書き込む． 59.63% なら 59.63 と．
なお，この課題をやっている時点で moodle で確認できる値は，公欠その他もろもろの処理がまだの暫定値です．
Step2 平均，標準偏差，中央値，相関係数†
- 「main」 の表の中に，それぞれの値を計算する数式を書きましょう
- 標準偏差を求める関数は STDEV ではなく STDEVP であることに注意
- 数式を入れたセルの数値は，有効数字4桁として表示されるようにしましょう
Step3 ヒストグラムと散布図†
- 「main」に，「Quiz得点率 [%]」と「Exer得点率 [%]」のそれぞれのヒストグラムを描きましょう．ただし，次のようにしてください：
- ヒストグラムは階級の幅が5ポイント（5%ぶん）となるようにする
- 横軸の範囲は [0, 105] （100までにすると，ヒストグラムの設定上100点満点のひとが含まれなくなってしまいます）
- 「グラフのタイトル」をつける．2つの図のどちらがどちらかわかるように
- 「main」に，「Quiz得点率 [%]」と「Exer得点率 [%]」の散布図を描きましょう．ただし，次のようにしてください．
- 「Quiz得点率 [%]」が横軸，「Exer得点率 [%]」が縦軸になるように
- 両軸の範囲を [0, 100] に
- グラフの縦横比を適切に調節
Step4 観察†
自分の値と代表値を比較したり，グラフを観察したりして，データ全体の傾向と自分の位置を考察しましょう．
- 自分の得点率は，受講者の半数より上？下？
- （ここは課題ではありません）より詳しく見たければ，正規化した値や偏差値を求めたり，累積度数分布表を作ったりしてみるとよいでしょう
- Quiz 得点率が高いひとの Exer 得点率は高い？低い？
この課題とは直接は関係のない参考情報:
- Quiz + Exer の得点率は，この科目の最終評点のうち約半分を占めます
- 配点の比率は，Quizの方がExerよりもずっと大きいです
おまけ課題†
Data/2022/omake omake04 を追加
次のことを次回の授業までに必ずやっておいてください．
- ex09課題A
- ex10 の ★宿題★
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