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視覚認知計算特論 2018年度 演習その3 [edit]

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課題A [edit]

  1. 上記の2枚の画像を手元にダウンロードしなさい
  2. Gist から image.py をダウンロードし,上の画像を同じディレクトリ内に置いて実行してみなさい.
  3. この科目の Google Drive から face231.tbz をダウンロードして,image.py と同じディレクトリに展開(image.py と同じ所に face231 というディレクトリがあってその中に231枚の画像がある状態に )し,中身を確認しなさい.展開の仕方は,拡張子 .tbz をヒントに調べたらよい.
    • このデータはこの授業のためだけに使用し,他人に譲渡したりウェブ等で公開したりしないでください.
  4. Gist から ex03.py をダウンロードし,同じディレクトリに置いて実行してみなさい.
  5. ex03.py を参考に,231枚の画像のうち番号の小さい方131枚を学習用,残りをテスト用として,次の画像を作りなさい.
    • 学習用画像全体の平均
    • 学習用画像のクラス毎(人間女性,人間男性,猫)の平均

課題B [edit]

face231 の画像を課題Aと同様に学習用131枚とテスト用100枚に分けるとする. 最短距離法によって女男猫を識別する実験をしよう.学習データの識別率(正しく識別できた画像の割合,50枚中45枚正解なら90%),テストデータの識別率をそれぞれ求めよう.

最短距離法については PIP/2017 第13回資料参照.

課題C [edit]

課題Bと同様のことを,k = 1 としたk-最近傍法(k-Nearest Neighbor法)でやってみよう. この場合,学習データの識別率は求めるまでもないですね.

最近傍法についても PIP/2017 第13回資料参照.


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Last-modified: 2018-05-04 (金) 16:54:16 (109d)