SJS2017 ex10 †[edit]これまでの分 †[edit]
課題A †[edit]人工データをロジスティック回帰モデルで識別させてみよう(0) 〜 データ生成プログラム 以下を適当な名前で保存して,ipython 上で実行してみよう. このプログラムでは3クラスのデータを2次元の正規分布で生成してますが,nclass を 2 にしたら赤と緑の2クラスのデータを作ることもできます. 課題B †[edit]人工データをロジスティック回帰モデルで識別させてみよう (1) 〜 2クラス識別の実験 上記プログラムで得られる2クラスのデータを学習データとして,ロジスティック回帰モデルの交差エントロピーをSGDによって最小化する学習プログラムを作成しよう. 学習が一定回数(たとえば \( N \) 回)進むたびに交差エントロピー \( H \) と誤識別率(\( z = 0.5 \)を境にしてどっちと識別したか判断する)を表示するようにしよう. 構成はこんな感じ:
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