SJS/2019

2019年度数理情報セミナー†

昔のカリキュラムでは「数理情報演習」という科目名でした

配属希望者向け情報†

現在2019年度メンバー募集中です 募集は終了しました．

資料など†

• 2019年度数理情報セミナー配属説明会資料 sjs2019-takataka.pdf
• 過去のページ
  • 2018年度 SJS/2018 説明会資料や課題など
  • 2017年度 SJS/2017 説明会資料や課題など
• 特別研究関係 tlabのページ（卒論のタイトルや概要．動画もあり）

• 志望動機の提出はこちらから https://moodle.media.ryukoku.ac.jp/course/view.php?id=1416

話をしたい方は†

質問がある，詳しい話を聞きたい，配属希望，ただの冷やかし，という方は，なるべく早いうち（一次募集開始前希望）に高橋のところをお訪ね下さい．

次の時間帯なら空いてます（突然仕事が入ったりするので，事前にメイルを入れておいてもらえると確実です）．情報は随時更新します．時間割/2019もどうぞ．

• 0617月: 3講時，5講時
• 0618火: 終日ok
• 0619水: 3講時（はだめになりました），4講時，説明会終了後しばらく
• 0620木: 1講時，昼休み以降
• 0621金: 2講時，昼休み，3講時
• 0624月: 1講時から3講時（10:30-13:30 は4年生のセミナー中ですが声かけてくれればokです），5講時
• 0625火: たぶん終日ok
• 0626水: 終日不在です

その他の情報†

• 研究室内のページ（アクセス制限あり）

2018年度の進行†

だいたいこんな感じでした

1. mac を崇め奉る会（macの設定をして環境を整える）
2. Python 入門
3. Python + NumPy 入門
4. Python + OpenCV 入門
5. 顔画像の平均を作ってみよう
6. 顔画像を識別してみよう
7. 手書き数字を識別してみよう
8. 機械学習ライブラリ scikit-learn 使ってみよう
9. 画像をクラスタリングしてみよう
10. クラスタリングを応用して画像の減色をやってみよう
11. ほげほげしよう（個別に相談して決めたテーマにもとづいていろいろ）
12. さらにほげほげしよう
13. もっとほげほげしよう
14. 発表会の準備
15. 成果発表会

2017年度の進行†

• 0911 Macの設定

1. 0925 Python入門 SJS/2017/ex01
2. 1002 Python入門／NumPy入門 SJS/2017/ex02
3. 1009 OpenCV 入門 SJS/2017/ex03
4. 1016 平均顔をつくろう SJS/2017/ex04
5. 1023 顔認識させよう(1) SJS/2017/ex05 （台風のため1023は休講）
6. 1030 顔認識させよう(2) SJS/2017/ex06
7. 1106 手書き数字認識させよう(1) SJS/2017/ex07
8. 1113 手書き数字認識させよう(2) SJS/2017/ex08
9. 1120 ロジスティック回帰(1) SJS/2017/ex09
10. 1127 ロジスティック回帰(2) SJS/2017/ex10
11. 1204 将来のことを考えよう／ロジスティック回帰(3) SJS/2017/ex11
12. 1211 ロジスティック回帰(4) SJS/2017/ex12
13. 1218 手書き数字認識させよう(3) SJS/2017/ex13
14. 1225 SJS/2017/ex14
15. 0115 成果報告会

takataka

龍谷大学
　先端理工/数理
　　高橋隆史
　　　時間割/2024

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