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7月26日水 11:45-13:00 OS2B: オーラル2B（異常検知・車載／ロボットビジョン・医用画像処理） & 同日 14:30-16:30 のインタラクティブセッション
OS2B-S9: 中世古真吾，高橋隆史 (龍谷大)，「CNNから抽出した画像特徴量の線形回帰に基づく画像の異常検出」
この授業の活動は，リモートで行います．Microsoft Teams を利用しますので，この授業を履修される方は，必ず事前に OnlineClasses を参照して準備してください．
↓の各授業回のページ（eg. Vision/2020/ex01）も事前に確認しておいてください．
| 回 | 月日 | 内容 | 備考 |
| 01 | 0407火 | オリエンテーション | ↑参照／Vision/2020/ex01 |
| 02 | 0414火 | 最小二乗法による回帰（線形モデル） | Vision/2020/ex02（含演習その1） |
| 03 | 0421火 | 教師あり学習: 最小二乗法による回帰（線形基底関数モデル） | |
| 04 | 0428火 | 教師あり学習: 最小二乗法による回帰（過学習と正則化） | Vision/2020/ex04（含演習その2） |
| 休 | 0505火 | （こどもの日） | |
| 05 | 0512火 | 教師あり学習: 識別とは，最短距離法，kNN法 | Vision/2020/ex05（含演習その3） |
| 06 | 0519火 | 教師あり学習: 統計的パターン認識 | |
| 07 | 0526火 | 演習課題に関する相談など | |
| 08 | 0602火 | 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1) | Vision/2020/ex08（含演習その4） |
| 09 | 0609火 | 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2)／ロジスティック回帰(1) | |
| 10 | 0616火 | 教師あり学習: ロジスティック回帰(2) | |
| 休 | 0623火 | （休講） | |
| 11 | 0630火 | ロジスティック回帰(3)／ニューラルネットワーク | Vision/2020/ex11（含演習その5） |
| 12 | 0707火 | ニューラルネットワーク(2) | |
| 13 | 0714火 | 教師なし学習 |
