2025年度「データ分析」
- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程（1年後期）
- 担当: 高橋隆史
- リンクいろいろ
- この科目の履修要項等は Webシラバス を参照してください．
- 龍大 Teams 上のこの科目のチーム: 参加法は こちら に書いてあります．
- この科目のMoodleコース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
- Google Classroom のこの科目のクラス 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）
お知らせ
- 2026-02-07 成績集計の結果 を公開しました．
- 2025-09-07 このページを作成．まだないようがないよう．
進行
注意
- 動画は，この授業の Teams > 「ch01 授業用」チャネル の 「ファイル」に置いてあります．
- 授業動画一覧 デフォルトではファイル名のリストですが，右上のアイコン（三みたいなの）をクリックして「タイル」（田みたいなの）に変更するとサムネイル画像が表示されます．
- この授業の動画は，Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
- 拡張子
.ipynbのファイルは，Google Colab の notebook です．- notebook は この科目の GitHub リポジトリ に置いてあります．
- notebook の扱い方については，第2回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください．
- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，デフォルトでは Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．
- Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法
おまけ
- 2025-10-17 omake01 を出題しました
- 2025-10-17 omake02 を出題しました
- 2025-10-21 omake03 を出題しました
- 2025-10-21 omake04 を出題しました
ex01 0919(Fri) オリエンテーションと準備(1)
- 授業のページ ex01
- Notebookと授業動画
- オリエンテーション What編 Data2025_ex01notebookA.ipynb + ex01movieA (24m)
- クラウドって？ ex01movieB (10m)
ex02 0926(Fri) オリエンテーションと準備(2)
- 授業のページ ex02
- Notebookと授業動画
- CSVの話 ex02movieA (10m)
- はじめての Google Colab ex02のGoogle Colab を使えるようになる へ（動画なし）
ex03 1003(Fri) 度数分布とヒストグラム / データの代表値(1)
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ 度数分布とヒストグラム
Data2025_ex03notebookA.ipynb + 説明動画 (21m) - ★要予習★ データの代表値(1)
Data2025_ex03notebookB.ipynb + 説明動画 (24m)
授業のページ
ex04 1010(Fri) データの代表値 (2)(3)
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ データの代表値(2)
Data2025_ex04notebookA.ipynb + 説明動画 (13m) - ★要予習★ データの代表値(3)
Data2025_ex04notebookB.ipynb （動画なし）
授業のページ
ex05 1017(Fri) 散布図と相関
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ 散布図と相関(1)
Data2025_ex05notebookA.ipynb + 説明動画 (29m) - ★要予習★ 散布図と相関(2)
Data2025_ex05notebookB.ipynb + 説明動画 (13m) - Google Sheets で散布図を描こう
実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (6m)
授業のページ
ex06 1024(Fri) データの正規化（標準化）/ 回帰分析入門(1)
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ データの正規化（標準化）
Data2025_ex06notebookA.ipynb + 説明動画 (32m) - データの正規化の実習
実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (12m) - 回帰分析入門(1) 表計算ソフトに頼ってやってみよう
実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (17m)
授業のページ
1031(Fri) 龍谷祭（深草）のためお休み
ex07 1107(Fri) 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法
Data2025_ex07notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)
授業のページ
ex08 1114(Fri) 回帰分析入門(3) 解の導出 / 性質と注意点
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ 最小二乗法による直線あてはめの解の導出 / 練習問題
Data2025_ex08notebookA.ipynb + 説明動画 (20m) - ★要予習★ 回帰分析の性質と注意点
Data2025_ex08notebookB.ipynb + 説明動画 (29m)
授業のページ
ex09 1121(Fri) 回帰分析入門(4) 決定係数 / データ分析における注意点
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ 決定係数 / データ分析における注意点
Data2025_ex09notebookA.ipynb + 説明動画 (24m)
授業のページ
ex10 1128(Fri) 質的データとその分析
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ 量的データと質的データ ダミー変数
Data2025_ex10notebookA.ipynb + 説明動画 (11m) - ★要予習★ 度数分布，クロス集計表/分割表
Data2025_ex10notebookB.ipynb + 説明動画 (17m) - 実習 表計算ソフトを用いた質的データの分析
実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (14m)
授業のページ
ex11 1205(Fri) 誤差と有効数字
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ 誤差と有効数字
Data2025_ex11notebookA.ipynb + 説明動画 (30m) - 誤差と有効数字の話の演習問題＋α
Data2025_ex11notebookB.ipynb （動画なし） - 回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定
Data2025_ageestimation.ipynb （動画なし）
授業のページ
ex12 1212(Fri) 小テスト＋レポート作成に向けた準備
小テスト 詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせしています．
授業のページ: ex12
ex13 1219(Fri) レポート課題
レポート課題のページ: report
ex14 0109(Fri) この授業の先にあるもの(1)
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ この授業の先にあるもの(1)
Data2025_ex14notebookA.ipynb + 説明動画 (43m)- 注意: 今回の動画には，notebook に書かかれていない内容が含まれています
ex15 0116(Fri) この授業の先にあるもの(2)
Notebookと授業動画
「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．
- ★要予習★ この授業の先にあるもの(2)
Data2025_ex15notebookA.ipynb | 説明動画 (18m)- 注意: 今回の動画の冒頭数分には notebook に書かかれていない内容が含まれています
- ★要予習★ デモと実験 ー 顔検出，物体検出
Notebookなし | 説明動画 (13m) - デモと実験 ー 猫顔画像のクラスタリング，手書き数字認識，物体認識
Data2025_ex15notebookC.ipynb | 動画なし