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パターン情報処理 2020年度 [edit]

  • 対象: 龍谷大学理工学部(前期)
  • 担当: 高橋隆史
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい.

News [edit]

このウェブサイト共通のNews

  • 2020-04-01 New! 先端理工学部新入生,理工学部在学生,理工学研究科のみなさんむけの「センタン学修サポートサイト」: https://byod.st.ryukoku.ac.jp/ 確認しておいてください
  • 2020-03-29 New 高橋の担当する授業の遠隔での実施について: OnlineClasses
  • 2020-03-24 2020年度前期の「教室での」授業の開始は 0421火になりました.ただし,学年暦上は「0407火授業開始」に変更はありません.0421以前にオンライン授業が行われたり課題が出されたりすることがあります.https://www.ryukoku.ac.jp/news/detail/202004/
  • 2020-02-28 2019年度高橋研メンバーが卒業研究および修士の研究で優秀プレゼンテーション賞を受賞しました.おめでとう! 詳しくは tlab/thesis

PIP/2020のNews [edit]

  • 2020-03-27 New 0407火の授業相当の活動は,リモートで行います. ↓の「進行」参照.
  • 2020-03-25 New 大事なおしらせ.この授業の第1回は 0407火 です.対面での授業は行いませんが,次のような形態で何らかの活動を行う予定です. 詳しくは近日中にお知らせしますので,ここや各種大学からの案内をまめに確認するようにしてください.
    • 0407火の授業時間内(3講時)に画像配信や画面共有,チャット等を使って授業する
    • 授業時間外に取り組む課題を出す
  • 2020-03-08 とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子が知りたいひとは PIP/2019 へどうぞ

スケジュール [edit]


0407火と0414火の授業に相当する活動は,リモートで行います.Microsoft Teams を利用しますので,この授業を履修される方は,必ず事前に OnlineClasses を参照して準備してください.

↓の各授業回のページ(PIP/2020/ex01のような)も事前に確認しておいてください.


講義資料は授業当日以降に公開します.予習したいという人は,PIP/2019 を参考にしてください.

月日テーマサブテーマリンク
010407火オリエンテーション準備と練習,パターン情報処理とはPIP/2020/ex01 講義資料
020414火準備中

以下は2019年度の情報です

月日テーマサブテーマリンク
010415月導入/表現(1)パターン情報処理とは/標本化と量子化講義資料
020422月表現(2)データ圧縮講義資料
030429月*表現(3)情報量と符号化講義資料
040506月*分析・変換(1)ベクトルの直交展開講義資料
050513月分析・変換(2)画像圧縮への応用例,アナログ信号講義資料 宿題
060520月分析・変換(3)フーリエ級数展開講義資料 宿題
070527月分析・変換(4)スペクトル講義資料 宿題
080603月分析・変換(5)標本化定理,離散フーリエ変換講義資料 宿題
090610月応用例(1)フィルタリング講義資料 宿題
100617月応用例(2)画像処理いろいろ講義資料 宿題
110624月PRとML(1)パターン認識・機械学習とは講義資料 宿題
120701月PRとML(2)教師あり(回帰)講義資料 宿題
130708月PRとML(3)教師あり(識別)講義資料 宿題
140715月PRとML(4)ニューラルネット講義資料 宿題
150722月PRとML(5)教師なし学習講義資料 宿題
0729月定期試験過去問は↑のGoogleDriveへ

(*) 祝日ですが授業実施日です (;_;)

サブページリスト [edit]


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Last-modified: 2020-04-04 (土) 15:09:18 (3d)