PIP/2016
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
単語検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
開始行:
*パターン情報処理 2016年度 [#s99cbac0]
-対象： 龍谷大学理工学部(前期)
-担当： [[高橋隆史>takataka]]
-この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T100289000&n=2016]] を参照して下さい．
**News [#i3ef3b94]
#include(news,notitle)
***PIP/2016のNews [#jddfbb01]
-&new{2016-08-03}; 採点おわりました [[PIP/result/2016]]
-&new{2016-07-13}; 龍大では，今期から授業アンケートを manaba course 上で実施することになりました．「大学のポータルサイト」 → 「manaba course」 とたどるか，次のリンクから，科目ごとの授業アンケートのページへ到達できます: https://manaba.ryukoku.ac.jp/
-&new{2016-05-30}; [[第7回第8回の宿題に関する補足>PIP/2016/hw07and08]]を作成しました
-&new{2016-04-07}; とりあえずこのページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子が知りたいひとは [[PIP/2015]] へどうぞ
**スケジュール [#b55d47d3]
講義資料は授業当日以降に公開します．予習したいという人は，[[PIP/2015]] を参考にしてください．
,回,月/日,テーマ,サブテーマ,リンク
, 1,04/12,導入／表現(1),パターン情報処理とは／標本化と量子化,[[講義資料>PIP:PIP2016-01.pdf]]
, 2,04/19,表現(2),データ圧縮,[[講義資料>PIP:PIP2016-02.pdf]] [[宿題>PIP/2016/ex02]]
, 3,04/26,表現(3),情報量と符号化,[[講義資料>PIP:PIP2016-03.pdf]]
,休,05/03(*),こどもの日,,
, 4,05/10,分析・変換(1),ベクトルの直交展開,[[講義資料>PIP:PIP2016-04.pdf]]
, 5,05/17,分析・変換(2),画像圧縮への応用例，アナログ信号,[[講義資料>PIP:PIP2016-05.pdf]]
, 6,05/24,分析・変換(3),フーリエ級数展開,[[講義資料>PIP:PIP2016-06.pdf]]
, 7,05/31,分析・変換(4),スペクトル,[[講義資料>PIP:PIP2016-07.pdf]] [[宿題の補足>PIP/2016/hw07and08]]
, 8,06/07,分析・変換(5),標本化定理，離散フーリエ変換,[[講義資料>PIP:PIP2016-08.pdf]] [[宿題の補足>PIP/2016/hw07and08]]
, 9,06/14,応用例(1),フィルタリング,[[講義資料>PIP:PIP2016-09.pdf]]
,10,06/21,応用例(2),画像処理いろいろ,[[講義資料>PIP:PIP2016-10.pdf]] [[おまけ>PIP/2016/hw10omake]]
,11,06/28,PRとML(1),パターン認識・機械学習とは,[[講義資料>PIP:PIP2016-11.pdf]]
,12,07/05,PRとML(2),教師なし（クラスタリング）／教師あり（回帰）,[[講義資料>PIP:PIP2016-12.pdf]]
,13,07/12,PRとML(3),教師あり（回帰／識別）,[[講義資料>PIP:PIP2016-13.pdf]]
,14,07/19,PRとML(4),教師あり（識別）,[[講義資料>PIP:PIP2016-14.pdf]]
,15,07/26,PRとML(5),ニューラルネット,[[講義資料>PIP:PIP2016-15.pdf]]
,試,08/04,定期試験,,[[問題>PIPgakunai:PIP2016-exam0802.pdf]]（学内アクセス限定）
(*) 祝日ですが授業実施日…じゃない！ やた (^^
**サブページリスト [#md28aa3e]
#ls2
終了行:
*パターン情報処理 2016年度 [#s99cbac0]
-対象： 龍谷大学理工学部(前期)
-担当： [[高橋隆史>takataka]]
-この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T100289000&n=2016]] を参照して下さい．
**News [#i3ef3b94]
#include(news,notitle)
***PIP/2016のNews [#jddfbb01]
-&new{2016-08-03}; 採点おわりました [[PIP/result/2016]]
-&new{2016-07-13}; 龍大では，今期から授業アンケートを manaba course 上で実施することになりました．「大学のポータルサイト」 → 「manaba course」 とたどるか，次のリンクから，科目ごとの授業アンケートのページへ到達できます: https://manaba.ryukoku.ac.jp/
-&new{2016-05-30}; [[第7回第8回の宿題に関する補足>PIP/2016/hw07and08]]を作成しました
-&new{2016-04-07}; とりあえずこのページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子が知りたいひとは [[PIP/2015]] へどうぞ
**スケジュール [#b55d47d3]
講義資料は授業当日以降に公開します．予習したいという人は，[[PIP/2015]] を参考にしてください．
,回,月/日,テーマ,サブテーマ,リンク
, 1,04/12,導入／表現(1),パターン情報処理とは／標本化と量子化,[[講義資料>PIP:PIP2016-01.pdf]]
, 2,04/19,表現(2),データ圧縮,[[講義資料>PIP:PIP2016-02.pdf]] [[宿題>PIP/2016/ex02]]
, 3,04/26,表現(3),情報量と符号化,[[講義資料>PIP:PIP2016-03.pdf]]
,休,05/03(*),こどもの日,,
, 4,05/10,分析・変換(1),ベクトルの直交展開,[[講義資料>PIP:PIP2016-04.pdf]]
, 5,05/17,分析・変換(2),画像圧縮への応用例，アナログ信号,[[講義資料>PIP:PIP2016-05.pdf]]
, 6,05/24,分析・変換(3),フーリエ級数展開,[[講義資料>PIP:PIP2016-06.pdf]]
, 7,05/31,分析・変換(4),スペクトル,[[講義資料>PIP:PIP2016-07.pdf]] [[宿題の補足>PIP/2016/hw07and08]]
, 8,06/07,分析・変換(5),標本化定理，離散フーリエ変換,[[講義資料>PIP:PIP2016-08.pdf]] [[宿題の補足>PIP/2016/hw07and08]]
, 9,06/14,応用例(1),フィルタリング,[[講義資料>PIP:PIP2016-09.pdf]]
,10,06/21,応用例(2),画像処理いろいろ,[[講義資料>PIP:PIP2016-10.pdf]] [[おまけ>PIP/2016/hw10omake]]
,11,06/28,PRとML(1),パターン認識・機械学習とは,[[講義資料>PIP:PIP2016-11.pdf]]
,12,07/05,PRとML(2),教師なし（クラスタリング）／教師あり（回帰）,[[講義資料>PIP:PIP2016-12.pdf]]
,13,07/12,PRとML(3),教師あり（回帰／識別）,[[講義資料>PIP:PIP2016-13.pdf]]
,14,07/19,PRとML(4),教師あり（識別）,[[講義資料>PIP:PIP2016-14.pdf]]
,15,07/26,PRとML(5),ニューラルネット,[[講義資料>PIP:PIP2016-15.pdf]]
,試,08/04,定期試験,,[[問題>PIPgakunai:PIP2016-exam0802.pdf]]（学内アクセス限定）
(*) 祝日ですが授業実施日…じゃない！ やた (^^
**サブページリスト [#md28aa3e]
#ls2
ページ名:
![[PukiWiki]](image/blackuni3-80x80.png "[PukiWiki]")
